핀테크 분야에서 초거대 인공지능의 이해와 활용 (Understanding and Applying of Hyperscale Artificial Intelligence in the Fintech)

서지정보

· 발행기관 : 한국지급결제학회
· 수록지 정보 : 지급결제학회지 / 15권 / 1호 / 85 ~ 105페이지
· 저자명 : 김협, 김성호

초록

2020년 5월 오픈AI에서 GPT3를 공개한 이후 다양한 세계적 기업들이 초거대 인공지능(Hyper scale Artificial Intelligence)에 투자를 해왔으며, 비즈니스 모델과 연계시키기 위한 노력을 진행하고 있다. 2022년 말 발표된 ChatGPT 3.5는 2달 만에 1억 사용자 달성이라는 놀라운 성과를 만들어 냈다. 현재 많은 기업이 초거대 인공지능 생태계 경쟁에서 주도권을 차지하기 위해 노력하고 있지만, 핀테크 분야에서는 초거대 인공지능의 이해와 활용에 관한 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 중 유튜브 데이터를 중심으로 소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용하여 핀테크 분야의 초거대 인공지능(ChatGPT)을 분석하였다. 챗GPT 사례를 중심으로 초거대 인공지능 기술을 활용한 핀테크 분야의 동향과 향후 활용 전략에 대하여 살펴봄으로써 핀테크 분야의 혁신과 고객 맞춤형 서비스 제공 등 다양한 이론적 시사점 및 실무적 시사점을 제시할 수 있을 것이다.

영어초록

Since OpenAI’s introduction of GPT-3 in May 2020, numerous multinational corporations have begun investing in hyper-scale artificial intelligence (AI) and striving to incorporate it into their business paradigms. With the release of ChatGPT 3.5 in late 2022, remarkable success was achieved, garnering over 100 million users in a mere two months. Amidst the competitive struggle to dominate the hyper-scale AI landscape, there is a notable dearth of research focused on understanding and applying hyper-scale AI within the FinTech sector. In response, this study undertakes a social network analysis (SNA) concentrated on YouTube data—an influential social networking service—to explore the deployment of hyper-scale AI (ChatGPT) in FinTech. Using ChatGPT as a case study, we scrutinize the trends and future strategies for hyper-scale AI utilization in the FinTech sector, aspiring to contribute both theoretical and practical insights that could spur innovation in FinTech and the delivery of customer-centric services.

참고자료

· 없음