SFMOG : 초고속 MOG 기반 배경 제거 알고리즘 (SFMOG：Super Fast MOG Based Background Subtraction Algorithm)

서지정보

· 발행기관 : 한국전기전자학회
· 수록지 정보 : 전기전자학회논문지 / 23권 / 4호 / 1415 ~ 1422페이지
· 저자명 : 송석빈, 김진헌

초록

배경 제거는 동영상에서 변화를 감지하는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리의 주요 작업이다. 최상의 성능을 가지는 배경 제거방법은 일반적인 컴퓨팅 환경에서 실시간으로 사용할 수 없을 만큼 계산량이 많다. 제안하는 알고리즘은 널리 사용되는MOG 기반의 배경 제거 알고리즘을 이미지 크기 조정 알고리즘으로 개선했다. 제안된 이미지 크기 조정 알고리즘은 계산량을 대폭 감소시키고 지역 정보를 활용하도록 설계해 카메라 잡음에 강력하다. 제안된 알고리즘의 실험결과는 최신 배경 제거방법에 근접하는 분류능력과 13배 이상 빠른 처리 속도를 가진다.

영어초록

Background subtraction is the major task of computer vision and image processing to detect changes in video. Thebest performing background subtraction is computationally expensive that cannot be used in real time in a typicalcomputing environment. The proposed algorithm improves the background subtraction algorithm of the widely usedMOG with the image resizing algorithm. The proposed image resizing algorithm is designed to drastically reduce theamount of computation and to utilize local information, which is robust against noise such as camera movement.
Experimental results of the proposed algorithm have a classification capability that is close to the state of the artbackground subtraction method and the processing speed is more than 10 times faster.

참고자료

· 없음