기업체 채용과정에서의 AI 활용이대학의 입학사정에 주는 시사점 (Possibility of using AI in the Admissions Officer System in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 서울교육대학교 초등교육연구원
· 수록지 정보 : 한국초등교육 / 31권 / 1 ~ 15페이지
· 저자명 : 권정민, 권지은, 이영선

초록

입학사정관제는 “수능점수만으로 평가할 수 없었던 잠재능력과 소질, 가능성 등을 다각적으로 평가하고 판단하여 각 대학의 인재상이나 모집단위 특성에 맞는 신입생을 선발하는 제도”이며 2007년 시범적으로 시작되어 2008년부터 본격적으로 운영되었다. 교사를 배출하는 교육대학에서의 인재선발은미래의 학생들에게까지 직접적인 영향을 미칠 수 있는 문제로 서류와 면접을 통해 잠재성과 인.적성을파악하는 일이 상당히 중요한 의미를 갖는다. 그러나 입학사정관제는 노동집약적 과정으로 많은 비용이 발생할 뿐 아니라, 교사로서 적합하지 않은 인성이나 적성을 가진 사례들이 대학입학 후나 교단에진출한 후에도 지속적으로 발견되고 있다. 또한 입학사정관제의 편향성도 지속적으로 문제가 되고 있다. 이에 본 연구는 대학 입학사정 프로세스에서의 AI활용 가능성을 탐색하기 위하여 기업체의 인재채용 과정에서의 AI활용 방법과 사례들을 살펴보았으며 이를 대학 입학사정에 적용할 수 있는 방안을 탐색해보았다. AI활용 입학사정의 목적은 객관성과 공정성의 강화를 기본 건으로 하되, 궁극적으로는 고급인력 노동의 낭비를 줄이고 비용과 시간을 절약하는 한편, 우수한 인재를 선발하기 위함이 되어야할 것이다. 따라서 몇 가지 위험성이 있음에도 비용의 절감과 더욱 공정한 평가를 위해 대학입학사정프로세스에서의 AI활용은 적극적으로 검토되어야 할 것이다.

영어초록

The Admissions Officer System (AOS) was introduced in Korea in 2007 to evaluate studentsaccording to their potentials, talents, and possibilities in multiple levels as possible and to selectstudents according to the models of each university. For the Education Universities which are teachertraining colleges, evaluation of potential students bares a significant weight as the pre-serviceteachers will eventually be in-service teachers who will have direct effect on students. However, theAOS is not only time and cost consuming, but it is far from perfect when it comes to selecting theright students as some students turn out to be unfit for teacher positions. Also, the skew of selectionis a constant problem criticized by the public. In this research, we discussed the possibilities of usingArtificial Intelligence in the AOS process. To do so we studied how private companies are using AIin their hiring processes. AI-based AOS should aim for objectivity and fairness, but at the end itneeds to be able to select applicants with highest potentials all the while effectively cutting costs.

참고자료

· 없음