랜덤포레스트를 활용한 청소년의 비행 예측 요인 탐색 (Exploration of Predictive Factors for Adolescents' Delinquency Using Random Forest)

서지정보

· 발행기관 : 한국청소년학회
· 수록지 정보 : 청소년학연구 / 30권 / 5호 / 267 ~ 290페이지
· 저자명 : 김길재, 박강윤, 문명현

초록

본 연구의 목적은 랜덤포레스트 모델을 활용하여 청소년의 비행을 예측하는 요인을 밝히고자 하였다. 모형 개발을 위한 자료는 한국아동·청소년패널자료(KCYPS)로 2018년 기준 청소년 2,384명의 데이터를 활용하였으며, 선행연구 검토를 통해 총 55개의 예측 변인을 선정하였다. 데이터의 특성을 유지하며 훈련의 양을 늘리는 방식인 교차 검증을 5회 진행 후, 그리드 서치 결과에 의한 최적의 파라미터로 최종 분류 모델을 구축했다. 모델 성능 지표의 평균은 정확도 75.6%, 정밀도 72.5%, 재현율 75.6%, 정밀도와 재현율의 조화평균은 72.6%로 나타났다. 예측에 기여하는 상위 5개의 변인은 청소년 활동 빈도, 스마트폰 활용 여가시간, 운동시간, 수면 만족도, 주의집중력으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 시사점과 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다.

영어초록

The purpose of this study was to identify factors predicting adolescent delinquency using a random forest model. Data from 2,384 adolescents in 2018 were collected from the Korean Children and Youth Panel Survey (KCYPS), and a total of 55 predictive variables were selected through a review of previous studies. To maintain the characteristics of the data and increase the amount of training, cross-validation was performed five times, and the final classification model was built using the optimal parameters obtained from the grid search results. The average performance metrics of the model were as follows: accuracy 75.6%, precision 72.5%, recall 75.6%, and the harmonic mean of precision and recall was 72.6%. The top five contributing variables to the prediction were adolescent activity frequency, leisure time smartphone usage, exercise time, sleep satisfaction, and attention. Based on these results, implications and suggestions for further research were provided.

참고자료

· 없음