청소년 탈비행의 유형 및 예측변인에 관한 연구 (A Study on the Types of Adolescents’ Desistance from Delinquency and Predicting Variables)

서지정보

· 발행기관 : 한국청소년복지학회
· 수록지 정보 : 청소년복지연구 / 15권 / 2호 / 395 ~ 415페이지
· 저자명 : 전선영, 문성호

초록

본 연구의 목적은 청소년들의 탈비행 유형을 파악하고, 이를 예측하는 변인들을 실증적으로 확인하는 것이다. 청소년들의 탈비행 과정은 횡단적인 자료로는 확인하기 어렵고 종단적인 연구설계가 필요하다. 이러한 연구설계에 적합한 대표적인 자료는 한국청소년정책연구원의 한국청소년패널조사(Korea Youth Panel Survey)이다. 본 연구에서는 중학교 2학년을 대상으로 추적 조사한 1차년도부터 6차년도 자료를 사용하였다. 탈비행 유형을 구분하기 위해 준모수적 집단중심모형(semi-parametric group-based model)을 사용하였고, 예측변인을 확인하기 위해 다항로지스틱 분석(multinominal logistic model)을 실시하였다. 그 결과, 탈비행 유형은 발달궤적의 특징에 따라 세 개의 집단으로 구분되었고, 이를 ‘고수준 비행감소 집단’, ‘저수준 비행감소 집단’, ‘조기 탈비행 집단’으로 명명하였다. 탈비행 예측변인으로는 부모애착, 교사애착, 자아통제감, 성별 변인이 유의하게 나타났다. 부모애착과 교사애착, 자아통제감이 높을수록 ‘조기 탈비행 집단’에 속할 확률이 높게 나타났으며 성별이 여자청소년일수록 남자청소년보다 ‘조기 탈비행 집단’에 속할 가능성이 높았다. 본 연구의 결과는 청소년들의 탈비행을 위한 적절한 정책 및 실천적 방안을 마련하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

영어초록

This research was conducted to observe the process of desistance from delinquency in adolescence. It is focused on classifying the types of developmental trajectories and inquiring into the predicting variables that desist from delinquency. For this, the 2003-2008 Korea Youth Panel Survey carried out by National Youth Policy Institute was used as analysis reference. A Semi-parametric Group-based Model that uses PROC TRAJ of SAS 9.0 was adopted to classify the types of developmental trajectories of adolescent desistance from delinquency. Also, to inquiry into the predicting variables, a multinominal logistic model of PASW 18.0 was implemented. The analyzation indicated that the types of developmental trajectories are divided into three groups. Each group was labeled ‘reduced high-level delinquency group’, ‘reduced low-level delinquency group’ and ‘early desistance of delinquency group.’ Results of the multinominal logistic analysis showed variables that predict desistance from delinquency were attachment to parents, attachment to teachers and sense of self-control. This research helps understand the types of desistance from delinquency and identifies the predicting variables that directly influences them.

참고자료

· 없음