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텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용한 코로나19 이후 청소년 교육격차 관련 이슈 분석: 언론기사 내용과 청소년 및 청소년전문가의 인식 비교 (Analysis of Issues Related to the Youth Educational Gap after COVID-19 Using Text Mining and Topic Modeling: A Comparison of Media Discourse and the Perceptions of Youth and Youth Experts)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2025.04
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텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용한 코로나19 이후 청소년 교육격차 관련 이슈 분석: 언론기사 내용과 청소년 및 청소년전문가의 인식 비교
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    • 🔍 코로나19 이후 청소년 교육격차에 대한 심층적이고 다각적인 분석 제공
    • 📊 언론기사와 전문가 인터뷰를 결합한 종합적인 연구 방법론 활용
    • 🎯 정책 수립을 위한 구체적이고 실증적인 기초자료 제시

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국청소년학회
    · 수록지 정보 : 청소년학연구 / 32권 / 4호 / 191 ~ 217페이지
    · 저자명 : 김민선

    초록

    본 연구의 목적은 코로나19 이후 청소년 교육격차 관련 이슈를 종합적으로 파악해 향후 교육격차 관련 정책의 방향성 설정에 기초자료를 제공하는 것이다. 이를 위해 코로나19 이후 총 968건의 언론기사(2020년 1월~2024년 12월)와 총 17명의 청소년 및 청소년전문가 대상의 FGI(2024년 7월) 내용을 수집해 키워드 중요도 분석, 의미연결망 분석, 토픽모델링 분석을 실시하였다. 키워드 중요도 분석결과 언론기사에서는 교육, 지원, 원격수업, 사교육, 플랫폼 등이, FGI에서는 학교, 활동, 가정, 온라인, 집중 등이 주요 키워드로 나타났다. 의미연결망 분석결과 언론기사에서는 교육, 학교, 학생, 지원 등이 중심축을 이루고 지역, 사회, 원격수업, 사업, 운영 등과 연결된 모습을 보였고, FGI에서는 학습, 수업, 친구, 활동 등이 중심축을 이루고 학원, 가정, 지도, 경험, 변화 등과 연결된 모습을 보였다. 토픽모델링 분석결과 언론기사에서는 ‘지역사회의 협력과 지원사업 추진(32.64%)’, ‘교육격차 해소를 위한 대응(18.70%)’, ‘원격수업으로의 교육대전환(31.51%)’, ‘교육격차의 양극화 심화(17.15%)’ 4개의 토픽이 도출되었고, FGI에서는 ‘공교육의 단절과 부재(28%)’, ‘교육격차의 양극화 심화(34%)’, ‘비인지적 측면에서도 격차 우려(38%)’ 3개의 토픽이 도출되었다. 도출된 토픽들을 바탕으로 한 시사점과 제언을 제시하였다.

    영어초록

    This study investigates the multifaceted issues surrounding the youth educational gap in the post COVID-19 era, aiming to generate policy-relevant insights for future interventions. Utilizing a mixed-methods approach, we analyzed 968 media articles published between January 2020 and December 2024 alongside qualitative data from a focus group interview(FGI) involving 17 youth and youth experts conducted in July 2024. Employing text mining techniques including keyword importance analysis, semantic network analysis, and topic modeling. we identified divergent thematic emphases between media representations and the lived perceptions of youth stakeholders. In media articles, prominent keywords such as “education,” “support,” “remote class,” “private education,” and “platform” emerged, while the FGI highlighted terms including “school,” “activity,” “family,” “online,” and “concentration.” Semantic network analysis further revealed that media narratives centralize around “education,” “school,” “student,” and “support,” which are linked with terms like “local,” “social,” “remote class,” “project,” and “operation.” In contrast, FGI data emphasized the centrality of “learning,” “class,” “friend,” and “activity,” interconnected with “academy,” “family,” “guidance,” “experience,” and “change.” Topic modeling of media content yielded four primary themes: “Community Cooperation and Support Project Promotion”(32.64%), “Response to Closing the Education Gap”(18.70%), “Huge Educational Transition to Remote Class”(31.51%), and “Deep Polarization of the Education Gap”(17.15%). Meanwhile, analysis of the FGI data identified three dominant themes: “Disconnection and Absence of Public Education”(28%), “Deep Polarization of the Education Gap”(34%), and “Concerns Regarding Gaps in Non-Cognitive Domains”(38%). These findings underscore the complex, evolving nature of youth educational disparities in the post-pandemic landscape and highlight the necessity for integrated policy measures that address both the structural and perceptual dimensions of the educational gap.

    참고자료

    · 없음
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