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적응형 비디오 전송에서 첨두 전송률 이용률을 최소화한 스무딩 알고리즘의 성능 평가 (Performance Evaluation of a Smoothing Algorithm Minimizing Peak Transmission Rate Utilization in Adaptive Video Transmission)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2025.06
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적응형 비디오 전송에서 첨두 전송률 이용률을 최소화한  스무딩 알고리즘의 성능 평가
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    • 🚀 제한된 네트워크 조건에서도 우수한 스트리밍 성능 입증

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국사물인터넷학회
    · 수록지 정보 : 사물인터넷융복합논문지 / 11권 / 3호 / 175 ~ 181페이지
    · 저자명 : 이면재

    초록

    적응형 비디오 전송은 가변 비트율로 저장된 비디오 데이터들을 서버와 클라이언트의 네트워크 상황에 따라전송 계획을 동적으로 조정하는 방법이다. 이 방법은 가변 비트율로 저장된 비디오 데이터들을 고정 비트율로 변환시키는과정과 네트워크의 이용 가능한 전송률을 만족시킬 때까지 프레임들을 폐기시키는 과정으로 구성된다. 가변 비트율로저장된 비디오 데이터들을 고정 비트율로 변환시키는 과정을 스무딩이라고 하며 전송률 변화 횟수, 전송률 증가 횟수, 전송률 변화량을 최소화하기 위해 다양한 알고리즘들이 연구되어져 왔다. 본 연구는 네트워크 서버의 대역폭을 효율적으로 사용하기 위해 첨두 전송률 이용률을 최소화하는 제안된 알고리즘을 적응형 비디오 전송 방법에 적용하여 성능을평가한다. 성능 평가를 위해 기존의 CBA(Critical Bandwidth Allocation) 알고리즘과 제안 알고리즘을 다양한 가용전송률 크기에 대해 최소 재생률, 평균 재생률, 최대 재생률, 재생률 변화량을 비교한다. 실험 결과, 제안된 스무딩 알고리즘은 제한된 네트워크 환경에서도 높은 최소 재생률, 평균 재생률 최대 재생률이 우수한 스트리밍 환경을 제공한다.

    영어초록

    Adaptive video transmission is a method that dynamically adjusts the transmission plan of video data stored with variable bit rates based on the network conditions between the server and the client. This method consists of two main processes: converting video data with variable bit rates into a constant bit rate (a process known as smoothing), and discarding frames until the available network transmission rate is satisfied. Smoothing aims to minimize the number of transmission rate changes, the number of rate increases, and the magnitude of rate variation. Various algorithms have been studied to optimize this process. This study evaluates the performance of the proposed algorithm, which minimizes peak transmission rate utilization, by applying it to adaptive video transmission in order to efficiently utilize the network server’s bandwidth. For performance evaluation, the proposed algorithm is compared with the existing CBA (Critical Bandwidth Allocation) algorithm under various available transmission rates in terms of minimum fps, average fps, maximum fps, and fps variation. The experimental results demonstrate that the proposed smoothing algorithm can provide an excellent streaming experience even in constrained network environments, with high minimum, average, and maximum fps

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