잠재성장모형(LGM)을 활용한 고속철도 개통이 인근 아파트 가격 변동성에 미치는 영향 연구 (Impact of the Opening of High Speed Railway on the Price Volatility of Nearby Apartments Using the Latent Growth Model(LGM))

서지정보

· 발행기관 : 한국부동산학회
· 수록지 정보 : 부동산학보 / 91호 / 79 ~ 96페이지
· 저자명 : 김진옥, 정재호

초록

본 연구는 고속철도 개통 이전과 이후의 시간 변화에 따른 주변 부동산 가격의 변동성을 연구하였다.
고속철도 역사 인근 아파트의 실거래가격 자료를 수집하여 분석하였으며, 이를 통하여 교통 기반시설인고속철도 역사 입지가 부동산 가치에 어느 정도의 가격 변동성을 주고 있는지를 실증분석 하고자 하였다. 본 연구에서는 집단별 시간의 변화에 따른 변동성 분석에 최적의 모델로 평가되고 있는 잠재성장모형(LGM : Latent Growth Model)을 사용하여 분석하였다. KTX 강릉역과 SRT 동탄역을 중심으로 고속철도 역사 주변의 아파트 실거래가격을 비교 분석하여 고속철도 역사 개통이 주변 아파트 가격 변동성에미치는 영향을 연구하였다.
비제약 잠재성장모형 분석결과 고속철도역으로부터 5km 이내에 위치하는 아파트는 고속철도 역사 입지 후 가격이 상승하였으며, 역으로부터 2km 이내의 아파트는 2km 이후의 아파트보다 매매가격 상승폭이 훨씬 더 큰 것을 확인할 수 있었다. 제약 잠재성장모형 분석결과 아파트와 고속철도역과의 거리, 건축후 노후된 기간이 커질수록 아파트 매매가격이 증가하는 속도가 느려졌으며 두 지역간의 차이는 나타나지 않는 것으로 확인되었다. 연구결과 고속철도 개통이 주변 아파트 가격 변화에 유의미한 영향을 주는것으로 분석되었다.

영어초록

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES After the opening of the high-speed railway station, the volatility of the surrounding real estate prices over time was studied. Data on the actual transaction price of apartments representatively inhabited by the general public among real estate near the high-speed railway station were collected and analyzed. Through this, we would like to empirically analyze how much the location of the high-speed railway station, while is a transportation infrastructure, is affecting the price volatility.
(2) RESEARCH METHOD This study was analyzed using the Latent Growth Model (LGM), which is evaluated as the best model for analyzing volatility according to changes in time by group. By comparing and analyzing the actual transaction price of apartment sales around the high-speed railway station, the effect of the opening of the high-speed railway station on the volatility of the surrounding apartment price is studied. SPSS 22 was used to process the collected data, and AMOS 22 was used to analyze the potential growth model.
(3) RESEARCH FINDINGS As a result of analyzing the unconstrained potential growth model, it was confirmed that apartments located within 5km of the high-speed railway station rose in price after the location of the high-speed railway station, and apartments within 2km of the station had a much larger increase in sales price than apartments after 2km. In the pharmaceutical potential growth model, it was confirmed that the distance between apartments and high-speed railway stations, and the rate of increase in apartment sales prices as the aging period after construction increased, and there was no difference between regions.
2. RESULTS As a result of the study, it was analyzed that the opening of the high-speed railway had a significant effect on changes in the prices of nearby apartments.

참고자료

· 없음