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UIC 406 압축방법론을 활용한 한국 고속철도 네트워크 선로용량 평가 (Evaluation of Railway Capacity of Korean High-Speed Rail Network Using the Compression Method of UIC 406)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2024.10
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UIC 406 압축방법론을 활용한 한국 고속철도 네트워크 선로용량 평가
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    • 🚆 고속철도 네트워크 선로용량 평가의 혁신적인 방법론 제시
    • 🔍 UIC 406 압축방법론의 실제 적용 사례 연구
    • 💡 OpenTrack 시뮬레이션을 활용한 실무적 접근 방식

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국철도학회
    · 수록지 정보 : 한국철도학회논문집 / 27권 / 10호 / 888 ~ 897페이지
    · 저자명 : 박범환, 오석문, 김경민

    초록

    한국 철도는 철도 네트워크의 용량을 평가하기 위해, 선로이용율을 고려한 열차 투입 가능 시간을 다양한 열차종의 평균화된 시격의 근사값으로 나눔으로써 투입 가능한 최대 열차 수를 계산하는 야마기시 계산식을 활용해 왔다. 그러나 야마기시 계산식은 스케줄상의 각 열차종 혹은 각 정차 패턴의 운행 횟수 및 그 열차들 간의 순서에 따라 달라지는 선로용량을 효과적으로 반영하기에는 한계가 있다, UIC는 계산식으로 표현되는 선로용량이 아닌, 열차 스케줄이 어느 정도로 조밀하게 구성되어 있는지를 평가하는 선로용량에 대한 새로운 접근 방식을 제안하였다.
    본 연구는 UIC 406에서 제시한 스케줄 압축 방법론을 한국 고속철도 네크워크에 적용해보고자 한다. 이러한 스케줄 압축에는 미시적 열차 운행 시뮬레이션 프로그램이 필수적인데, 본 연구에서는 OpenTrack을 활용하여 스케줄 압축을 위한 구체적인 압축 절차를 제시하였다. 제안한 방법론을 국내 고속철도노선에 적용한 결과 평택-오송 선구에서는 100%를 넘거나 거의 100%에 가까운 선로용량소모율을 보였다.

    영어초록

    To evaluate the capacity of the railway network, the Korean railway has been using the Yamagishi calculation formula, which calculates the maximum number of trains that can be deployed by dividing the available train deployment time by an approximated average headway of several train types or patterns. However, the Yamagishi formula has limitations in effectively reflecting the railway capacity, which varies depending on the number of operations of each train type or each stop pattern on the schedule and the order between trains. UIC proposed a new approach for railway capacity that evaluates how densely the train schedule is structured, rather than the railway capacity expressed through a calculation formula. This study seeks to apply the schedule compression methodology presented by UIC 406 to the Korean high-speed rail network. A microscopic train operation simulation program is essential for such schedule compression; this study uses OpenTrack to present a specific compression procedure for schedule compression. The proposed model, applied to the Korea High-speed Railway, showed a capacity consumption over 100% or close to 100% on the Pyeongtaek-Osong line section.

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