통계적 공간통합 모델을 적용한 산사태 취약성 지도 작성 연구 -왕피천유역 생태⋅경관보전지역을 대상으로- (A Study on the Landslide Susceptibility Mapping Using Statistical Spatial Data Integration Models - Focusing on Wangpicheon Ecosystem and Landscape Conservation Areas -)

서지정보

· 발행기관 : 한국사진지리학회
· 수록지 정보 : 경관과 지리 / 33권 / 1호 / 174 ~ 188페이지
· 저자명 : 윤혜연, 장동호, 이윤경

초록

본 연구는 왕피천유역 생태⋅경관보전지역을 대상으로 우도비 기반의 베이지안 예측 모델과 퍼지집합이론을이용하여 자연⋅환경 주제도와 산사태와의 연관성 및 취약성을 분석하였다. 산사태 발생 위치는 항공사진 및 현지답사를 통해 총 116개소를 추출하였고, 산사태 발생과 관련이 있는 자연⋅환경 공간정보를 GIS 환경에서 구축하였다.
산사태와 각각의 공간자료와의 우도비를 이용한 상관관계 분석 결과, 사면향을 제외한 6개의 공간자료에서 각 항목별 우도비 값의 차이 또는 우도비 값의 증감패턴을 통해 산사태 발생과의 연관성을 확인할 수 있었다. 연구지역에서산사태 취약성이 가장 높게 나타난 지역은 천축산 남사면의 임도 주변지역이며, 주로 화강편마암이 기반암을 이루는곳에 해당한다. 특히, 산사태는 임도 건설에 따른 기반암의 풍화층이 노출되는 지역에서 취약성이 높게 나타났다. 예측비율곡선을 이용한 정확도 검증결과, 베이지안 예측 모델이 퍼지집합이론보다 상대적으로 정확도가 높은 것으로나타났다. 이러한 연구지역의 산사태 취약성 지도는 향후 생태⋅경관보전지역에서 발생할 수 있는 산사태 재해들에대비한 관리체계 구축시 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

영어초록

The study aimed to analyze the relationship and susceptibility between natural and environmental thematic maps, and landslides using a Bayesian prediction model and fuzzy set theory based on the likelihood ratio for the Wangpicheon Ecosystem and Landscape Conservation Areas. A total of 116 areas were extracted as landslide occurrence locations through aerial photographs and field surveys. Natural and environmental spatial information, related to the occurrence of landslides, was construct into the GIS environment. After conducting correlation analysis using the likelihood ratio between landslides and each spatial data, the relationship with the occurrence of landslides was confirmed through the difference in the likelihood ratio value or the increase/decrease pattern of the likelihood ratio value of each item in six spatial data excluding the aspect. The area around the forest road on the south slopes of Cheonchuksan Mountain was found to be the most susceptible to landslides in the study area, which is the area where granite gneiss is placed as the bedrock. In particular, landslides were highly susceptible in areas where the regolith profile of bedrock was exposed due to forest road construction. The accuracy of the prediction models was verified using the prediction ratio curve, which showed that the Bayesian prediction model has relatively higher accuracy than the fuzzy set theory. The landslide susceptibility map of the study area can be used as basic data when establishing a management system for possible landslide disasters in ecosystem and landscape conservation areas in the future.

참고자료

· 없음