생성형 인공지능 챗지피티(ChatGPT)를 활용한 조경 설계안의 생성과 평가- 조경회사 스타일 모사를 통한 도시광장 설계 및 평가와 교육적 활용 가능성 - (Designing and Evaluating Landscape Proposals with Generative AI ChatGPT - Urban Plaza Design via Landscape Firm Style Emulation with Educational Potential -)

서지정보

· 발행기관 : 한국조경학회
· 수록지 정보 : 한국조경학회지 / 53권 / 2호 / 116 ~ 132페이지
· 저자명 : 이하나

초록

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)인 챗지피티(ChatGPT)가 조경설계의 다양한 이론 및 도시설계 지침뿐 아니라, 유명 조경회사들의 고유 스타일을 독자적으로 학습․분석하여 설계안을 생성하고, 이를 스스로 평가하는 과정을 실증적으로 고찰하였다. ChatGPT는 축적된 문헌과 설계사례 데이터를 종합적으로 참조함으로써 공간적맥락, 녹지 배치, 보행 동선, 공공성 등의 현실적인 설계 근거를 제시하는 동시에, 회사별 독특한 미학적 특성을 반영한 설계안을 생성한다. 또한 ChatGPT는 관련 전문성에기반한 자료에 근거하여 ‘공공성 및 개방성’, ‘디자인 창의성’, ‘도시 맥락 및 조화’, ‘친환경 및 지속 가능성’, ‘실현 가능성’, ‘사회적 기능 및 활용성’ 등 여섯 가지 항목으로 기준을 설정하고 이에 따라 자율적으로 평가한다. 평가 결과는 통계적으로 종합 및 검증되었으며, 이를 통해 AI 기반 설계안의 평가 결과의 신뢰성과 유효성을 검토하였다. 분석 결과, ChatGPT가 조경회사의 스타일을 모사하여 제안한 설계안들은 창의성과 공공성 측면에서 일관되게 높은 평가를 받았으며, 예산, 시공기술, 그리고 도시 맥락과의 조화와 같은 실무적 측면에 관한 평가는 낮은 점수 또는 점수의 큰 편차를 보였다. 이는 AI가 제안하는 창의적 설계안을 현실적으로 구현하기 위해서는 전문가의 현장 경험과 종합적인 판단이 필수적으로 요구됨을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI가 신뢰할 수 있는 문헌과 축적된 설계 데이터를 활용해 설계안을 생성하고 평가할 수 있는 잠재력을 확인하였다. 이는 조경설계 교육 및 실무에서 생성형 AI가 보조 도구를 넘어 창의적 아이디어 확장과 설계 발전을 촉진하는 핵심 역할을 수행할 수 있음을 시사한다.

영어초록

This study empirically examines the process by which ChatGPT, a generative AI, autonomously learns and analyzes various landscape design theories, urban design guidelines, and the distinctive styles of renowned landscape architecture firms to generate and self-evaluate design proposals. By comprehensively referencing accumulated literature and design case studies, ChatGPT produces design proposals that reflect spatial contexts, green space arrangements, pedestrian flow, and publicness while incorporating the unique aesthetic characteristics of specific firms. Furthermore, based on domain expertise and relevant data, ChatGPT establishes six evaluation criteria—publicness and openness, design creativity, urban context and harmony, environmental sustainability, feasibility, and social functionality—and conducts autonomous assessments accordingly. The evaluation results were statistically aggregated and validated to assess the reliability and validity of AI-generated design evaluations. The analysis revealed that ChatGPTs design proposals, which emulate the styles of landscape firms, consistently received high scores for creativity and publicness. However, evaluations concerning practical aspects, such as budget, construction technology, and harmony with urban context, showed lower scores or significant variances. This suggests that implementing AI-generated creative designs in practice requires the on-site experience and comprehensive judgment of human experts. The study confirms the potential of generative AI to generate and evaluate design proposals using reliable literature and accumulated design data. The study also indicates that, in landscape design education and practice, generative AI can serve as more than an auxiliary tool, playing a pivotal role in expanding creative ideas and advancing design development.

참고자료

· 없음