인공지능 생성 콘텐츠(Artificial Intelligence Generated Content)의 가추법적 작동과 예측 프라이버시의 윤리: 챗지피티(ChatGPT) 지브리 스타일 이미지 사례 연구 (Abductive Operation and Predictive Privacy Ethics in Artificial Intelligence Generated Content (AIGC): A Case Study of ChatGPT’s Ghibli-Style Imagery)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식경영학회
· 수록지 정보 : 지식경영연구 / 26권 / 2호 / 61 ~ 78페이지
· 저자명 : 김민형

초록

인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)는 사용자 프롬프트 입력을 기반으로 다양한 형식의 콘텐츠를 자동으로 생성한다. AIGC 는 단순한 기술적 출력을 넘어, 인공지능 알고리즘이 사용자의 정체성을 특정하게 구조화하는 방식으로 작동한다. 본 논 문은 AIGC의 생성 원리가 퍼스의 가추법(abduction)과 유사하게 결과와 규칙으로부터 가장 개연성 높은 사례를 도출하 는 추론 구조를 따른다는 점에 주목하며, 챗지피티(ChatGPT) 기반의 지브리 스타일 이미지 생성 사례를 분석한다. 이때 프롬프트는 ‘결과’로 기능하고, 알고리즘은 학습된 ‘규칙’을 조합하여 그럴듯한 이미지의 ‘사례’를 생성한다. 지브리 스타 일로 생성된 이미지는 개별 사용자의 정체성을 표상하는 동시에, 반복 가능한 감정 코드와 시각 규칙을 반영한 문화 기 호로 전환되어 다른 사용자의 경험에 영향을 미치는 학습 데이터로 재귀적으로 활용된다. AIGC의 가추법적 작동은 사용 자 데이터가 비자발적으로 타인의 정체성 예측에 기여함으로써 예측 프라이버시(predictive privacy)를 침해할 가능성을 내포한다. 본 연구는 AIGC가 사용자의 정체성을 구성하고 공동체의 문화적 상징을 생산하는 기호 장치임을 밝히며, 기술과 정체성, 프라이버시의 관계를 윤리적으로 재구성할 필요성을 제기한다.

영어초록

Artificial intelligence generated content (AIGC) refers to the automated creation of various forms of content in response to user prompts. Beyond simply generating outcomes, AIGC operates as a mechanism through which AI algorithms structure user identity in specific ways. This study examines the generative logic of AIGC through the lens of Peirce’s concept of abduction—a reasoning process that derives the most plausible case from a given result and rule. Focusing on the case of Ghibli-style image generation using ChatGPT, the analysis shows that the prompt functions as a ‘result,’ which is combined with pre-trained ‘rules’ to produce a culturally resonant ‘case’ in image form. While these Ghibli-style outputs may appear to represent individual identity, they are transformed into repeatable emotional codes and visual conventions, recursively reused as training data that influence other users’ experiences. AIGC’s abductive operation thus reveals a structure in which user data unintentionally contributes to the prediction and shaping of others’ identities, thereby raising concerns about predictive privacy violations. This study argues that AIGC functions as an algorithmic semiotic apparatus that constructs user identity and produces cultural symbols at a collective level, and calls for a critical ethical reconfiguration of the relationship among technology, identity, and privacy.

참고자료

· 없음