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AI의 역할과 활용: 건축 디자인에서 챗GPT와 달리(DALL.E)의 통합적 접근 (The Role and Utilization of AI: An Integrated Approach with ChatGPT and DALL.E in Architectural Design)

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최초등록일 2025.07.06 최종저작일 2024.02
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AI의 역할과 활용: 건축 디자인에서 챗GPT와 달리(DALL.E)의 통합적 접근
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    • 🔍 AI의 잠재력과 한계를 실제 사례를 통해 명확히 설명

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    서지정보

    · 발행기관 : 대한건축학회
    · 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 40권 / 2호 / 67 ~ 76페이지
    · 저자명 : 신동윤

    초록

    본 연구는 건축 분야에서 AI, 특히 ChatGPT와 DALL.E의 활용 가능성을 탐색한다. 경기도 용인시에 위치한 복합건축물을 사례로 선정하여, 해당 건물의 도면, 3D 모델, 사진 및 의사결정 데이터를 분석하는 방법으로 AI의 적용을 실험하였다. 연구 결과, ChatGPT는 대지 분석, 스케치 해석과 같은 복잡한 건축 작업을 수행하는 데 높은 능력을 보였으며, 창의적인 제안과 대안을 제시하였다. 그러나 AI는 정확한 평면도 생성과 같은 세부 기술적 처리에 한계를 보였다. 이러한 발견은 AI가 건축 설계 과정에서 창의성을 보완하고 다양한 설계 가능성을 탐색하는 데 건축가들에게 중요한 도움을 줄 수 있음을 시사한다. 이 연구는 건축 분야에서 AI의 잠재력과 한계를 밝히고, 설계 과정에서 인간의 능력을 증진하고 확장하는 방법을 모색히고 이를 통해 AI의 건축 분야 적용에 대한 이해를 높이고, 미래의 연구 방향에 대한 통찰을 제공한다.

    영어초록

    This study delves into the use of generative AI, specifically ChatGPT and DALL.E, in architectural design, focusing on their abilities tocomprehend architectural blueprints, interpret sketches, and generate 3D images. It represents pioneering research in integrating ChatGPT intoarchitecture, offering fresh insights. The methodology consists of two phases: the first phase assessed ChatGPT's capacity to interpret andprovide feedback on architectural sketches, revealing its potential for creative input but limitations in understanding complex designs; thesecond phase examined DALL.E's effectiveness in generating 3D images from textual descriptions, where it showed promise in producingcontextually relevant images, albeit with some challenges in detailed architectural understanding. This study finds that while these AI toolscan enhance initial design stages with innovative suggestions and preliminary analyses, they cannot fully replace the nuanced judgment andexpertise of professional architects. However, this research highlights ChatGPT's relevance for specific architectural tasks, enhancing theirefficiency. One limitation is the reliance on a single building design, potentially limiting the scope of architectural challenges examined.
    Future studies should incorporate diverse designs for broader validation. In summary, integrating generative AI into architectural design showspromise for boosting creativity and efficiency, although these tools are not yet equipped for complex architectural planning. They lay avaluable foundation for future advancements in this field.

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