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토픽 모델링을 활용한 국내 자동차 특허기반 기술개발 동향 분석 (A study on the trend of automobile patent-based technology development in Korea using topic modeling)

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최초등록일 2025.07.06 최종저작일 2024.03
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토픽 모델링을 활용한 국내 자동차 특허기반 기술개발 동향 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국중소기업학회
    · 수록지 정보 : 중소기업연구 / 46권 / 1호 / 45 ~ 73페이지
    · 저자명 : 박정완, 양재용

    초록

    한국의 자동차 산업은 반도체, 조선, 중화학 공업 등과 더불어 고용창출, 세수 등 경제 생태계 속에서 중대한 위상을 차지하고 있다. 특히 자동차 산업은 2만 개 이상의 부품을 제조하는 중소기업들과의 연계성이 높기 때문에 기술 트렌드와 변화의 흐름을 중요하게 살펴볼 필요가 있다. 본 연구의 목적은 4차 산업혁명의 도래에 따라 자율주행, 전동화, 서비스업으로의 전환 등 거대 변혁기를 맞고 있는 자동차 산업에 대해 기술적 관점에서 그 흐름과 변화를 살펴보고 앞으로의 모습을 가늠해 보는 것이다. 기술 트렌드 고찰을 위하여 본 연구에서는 토픽 모델링을 연구 방법으로 사용하였으며, 네트워크 분석을 통해 주제어 간의 중요도 분석을 시행하였다. 본 연구를 위하여 1990년대부터 현재에 이르기까지 등록된 기술특허 30,088건을 발명자, 연구일시, 발명 내용 요약 등으로 구분 정리한 후 토픽 모델링으로 심화 분석을 진행하였다. 토픽 모델링을 활용한 선행연구는 SNS, 논문, 포털의 댓글 등에 대한 일상적이면서 포괄적인 형태의 빈도분석, 감성분석 분야에 그치고 있으나 본 연구는 10년 단위로 기술특허의 발전상과 세부 분야별 대표 키워드들을 도출함으로써 자동차 산업의 기술 발전 현황을 짚어보고, 앞으로 갖춰야 할 기술적 함의에 대한 통찰을 제공할 수 있다는 점에서 학술적 의의와 차별점이 있다.

    영어초록

    In addition to the semiconductor, shipbuilding, and heavy and chemical industries, Korea's automobile industry occupies an important position in the economic ecosystem such as job creation and tax revenue. In particular, since the automobile industry has a high connection with SMEs that manufacture more than 20,000 parts, it is necessary to look at technology trends and trends of change. The purpose of this study is to examine the flow and change from a technical perspective and assess the future of the automobile industry, which is facing a major transformation period such as autonomous driving, electricity, and transition to the service industry with the advent of the 4th industrial revolution. In order to examine technology trends, topic modeling was used as a research method in this study, and importance analysis between key words was performed through network analysis. For this study, 30,088 technology patents registered from the 1990s to the present were classified into inventors, research date, and invention content summary, and then an in-depth analysis was conducted through topic modeling. Precedent research using topic modeling is limited to daily and comprehensive frequency analysis and emotional analysis of SNS, papers, and portal comments, but this study has academic significance and differences in that it can examine the current state of technological development in the automobile industry and provide insights on future technological implications by deriving representative keywords for each field and the development of technology patents every 10 years.

    참고자료

    · 없음
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