자동차 번호판 위조 적발을 위한 시스템 모델에 관한 연구 (A Study on the System Model for the Fake Detection of Car License Plates)

서지정보

· 발행기관 : 국제차세대융합기술학회
· 수록지 정보 : 차세대융합기술학회논문지 / 7권 / 10호 / 1585 ~ 1592페이지
· 저자명 : 이영교

초록

우리는 자동차 2천만시대에 살고 있으며 이는 인구 2인당 1대 이상인 셈이다. IOT, AI, vision 기술 등이 빠르게 발전하고 있으나 우리는 아직도 아날로그 자동차 번호를 사용하고 있다. 그에 따라 자동차 번호판을 위조한 각종 범죄(과속, 하이패스 무단통과, 불법 주정차 등)가 발생하고 있으며 과태료가 죄가 없는 차량 소유주에게 전달되고 있다. 자동차 번호판은 아날로그 형태로 되어 있으며 이를 인식하는 장치는 카메라를 이용한 화상인식 시스템에 의존하고 있다 보니 위조를 적발해내기가 용이하지 않다. 따라서 본 논문에서는 현재의 아날로그 형태의 자동차 번호판을 디지털 형태로 변경하지 않고서도 위조를 검출해낼 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 기존의 단속 시스템의 변경을 최소화하며 신속하게 위조를 적발하여 더 이상 선의의 피해자가 나오지 않도록 하게 한다.

영어초록

There are 20 million cars, which means there are more than one vehicle for two person. Advanced technologies, such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), vision, etc. have rapidly progressed; however, analog car numbers are still being used. As a result, various crimes with forged license plates such as speeding, unauthorized high-pass, and illegal parking are occurring. With this, the innocent vehicle owner may be unfairly burdened with the fine. The license plate of a vehicle is in analog form and the most image recognition system utilizes a camera to recognize a vehicle's license plate, which in turn makes the detection of forgery challenging. Therefore, this paper proposes a method to detect forgery in vehicle plates without transforming an analog plate into a digital format. The proposed method is expected to minimize changes to the existing enforcement system, quickly detect forgery, and therefore prevent any further victims who may be acting in good faith.

참고자료

· 없음