이차곡선 관계에 관한 검증방법 및 절차에 대한 제언 (Suggestions for Procedure to testing for Quadratic Relationships between Variables)

서지정보

· 발행기관 : 한국전략경영학회
· 수록지 정보 : 전략경영연구 / 26권 / 3호 / 41 ~ 60페이지
· 저자명 : 최이선, 김추연, 유재욱

초록

독립변수와 종속변수 간의 역 U자형(U자형) 관계에 대한 연구가설 검증을 위해 사용되어 온 회귀모형의이차항 부호와 유의성 검증 방법에 대한 문제가 제기된 이후, 새로운 검증 방법론인 3단계 검증 절차가Lind and Mehlum(2010)에 의해 소개되었다. 본 연구에서는 Lind and Mehlum(2010)이 제시한3단계 검증 절차를 바탕으로 2010년부터 2022년까지 경영학연구와 전략경영연구에 게재된 논문 24편에적용된 역 U자형(U자형) 이차곡선 관계에 대한 가설 검정 방법의 적정성을 검토하였다. 그 결과 전환점위치 보고의 누락 및 이차곡선 관계로 해석하기 어려운 전환점의 위치, 전환점 기준 좌· 우 곡선 기울기의유의성에 대한 증거 부족 등의 문제를 발견할 수 있었고, 이에 따라 역 U자형(U자형) 관계에 대한증거가 불충분한 경우와 해석상의 오류가 발생하고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 추가적인 모의실험결과, Lind and Mehlum(2010)의 검증 절차 역시 역 U자 형태가 아닌 곡선 관계를 역 U자 관계로식별하게 만드는 문제가 있음을 발견했다. 따라서 본 연구는 탐색적 분석 방법을 활용하여 먼저 정확한전환점을 구하고, 이를 기준으로 좌·우측 선형회귀선을 추정하여 그 기울기 부호의 방향 및 유의성을확인하는 방법을 통해 변인 간 다양한 비선형 관계 속에서 역 U자형 관계를 좀 더 정확하게 식별해낼 수 있는 구체적 절차 및 방법론을 제시하였다. 연구 결과는 역 U자(U자) 형태의 이차곡선 관계의규명뿐 아니라 경영·경제 분야의 이론 및 현상을 설명하는데 필요한 변인 간 곡선 관계 연구에서 유용한학문적, 실무적 지침을 제공할 수 있을 것이다.

영어초록

Since several critical issues with the existing practice used to test for U- and inverted U-shaped relationships has been identified, Lind and Mehlum (2010) proposed a three-step testing procedure.
Based on the three-step procedure proposed by Lind and Mehlum (2010), the present study thoroughly reviewed current practice in business research with regard to the full procedure to testing for U- and inverted U-shaped relationships.
By reviewing a set of 24 relevant articles published in Journal of Strategic Management and Korean management review from 2010 to 2022, we found some cases where there is a lack of evidence for the inverted U-shaped relationship or that lead to misleading result interpretation caused by incorrect turning point estimation.
Our further simulations reveal that Lind and Mehlum's procedure also has a problem because quadratic regression always assumes a quadratic functional form when the true relationship between x and y is not quadratic(e.g. logarithmic), thereby elevating the rates of false-positive results in testing for inverted U shapes.
Therefore, this study proposed a procedure that can help identify inverted U-shaped relationships more accurately in various nonlinear relationships by obtaining an accurate turning point first based on exploratory data analysis and then estimating a linear regression lines for each of the two regions separated by the turning point.
The results of the study can provide both academic and practical guidelines for investigating nonlinear relationships between variables necessary to explain theories and phenomena in the he field of management and economy.

참고자료

· 없음