Radon 변환 기반 자동차 번호판 객체의 정형화 (Formalization of Vehicle Number Plate Object Based Radon Transform)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 14권 / 5호 / 173 ~ 179페이지
· 저자명 : 오상언, 박종안

초록

본 논문에서는 영상에서 라돈변환에 기반하여 자동차 번호판 객체를 검출하고 수평-수직 투영치를 통해 번호판을 회전하여 정형화하는 효율적인 기법을 제안한다. 알고리즘은 다음과 같다. 첫 번째로 라돈 변환을 이용하여 자동차 번호판에 맞는 선성분을 검출하고 경계를 확정한다. 두 번째로 경계의 외부를 배경으로 처리한 자동차 번호판의 수평-수직 투영치를 히스토그램으로 나타낸다. 그리고 히스토그램의 평활화를 판단하는 과정을 거쳐 최적의 정형화 회전각을 구한다. 세 번째로 회전각을 이용하여 번호판을 정형화한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 기법의 선성분 검출율과 정형화률이 96.25%로 자동차 번호판 추출과 정형화에 우수함을 보였다.

영어초록

In this paper, we propose a efficient method to formalize vehicle number plate by using radon transform to detect the object and by rotating the plate angle according to horizontal-vertical projection. The proposed method is as follows. Firstly, we get composition of line and determine the contour of vehicle number plate using radon transform. Secondly, we show histograms of horizontal-vertical projection from processed image of vehicle plate without out of contour. And we get rotation angle using histogram equalization decision. Thirdly, we can get a formalized plate using rotation angle. Simulation results showed that our proposed method is superior to the vehicle number plate extraction and formalization based on rate of formalization 96.25%.

참고자료

· 없음