사출성형 자동차부품의 외관 비전검사 방법 (Exterior Vision Inspection Method of Injection Molding Automotive Parts)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 23권 / 2호 / 127 ~ 132페이지
· 저자명 : 김호연, 조재수

초록

본 논문에서는 사출성형 자동차부품의 외관 품질과 생산성을 높이기 위하여 사출성형 자동차부품의 외관 비전검사 방법을 제안한다. 일반적으로 기존 사출성형 자동차부품의 외관검사는 사람에 의한 매뉴얼 샘플링 검사로 진행된다. 먼저 전자부품(TFT-LCD 및 PCB 등) 비전검사에 활용되는 Edge-Tolerance 비전검사 알고리즘([1]-[4])을 사출성형 부품 외관검사에 적용하고, 그 문제점을 파악하였다. 그리고 그 문제점을 극복하는 새로운 외관 비전검사 방법을제안한다. 제안된 외관비전검사는 양품 기준영상을 기준으로 검사하고자 하는 부품의 검사영상을 정렬한 후, 부분적인 적응적 이진화 후, 이진블록매칭 알고리즘을 이용하여 양품 이진영상과 검사이진영상을 블록단위로 비교함으로써 불량부분을 검출한다. Edge-Tolerance 비전검사 알고리즘과 제안된 외관비전검사 방법을 실제 개발된 장비를이용하여 다양한 비교 실험을 통하여 그 효용성을 검증하였다.

영어초록

In this paper, we propose a visual inspection method of automotive parts for injection molding to improve the appearancequality and productivity of automotive parts. Exterior inspection of existing injection molding automobile parts wasgenerally done by manual sampling inspection by human. First, we applied the edge-tolerance vision inspection algorithm([1] - [4]) for vision inspection of electronic components (TFT-LCD and PCB) And we propose a new visual inspectionmethod to overcome the problem. In the proposed visual inspection, the inspection images of the parts to be inspectedare aligned on the basis of the reference image of good quality. Then, after partial adaptive binarization, the binary blockmatching algorithm is used to compare the good binary image and the test binary image. We verified the effectivenessof the edge-tolerance vision check algorithm and the proposed appearance vision test method through various comparativeexperiments using actual developed equipment.

참고자료

· 없음