휴대단말용 이벤트-기반 사진 경계 분할 및 브라우징 방법 (An Event-based Clustering and Browsing of Personal Photo Collections on Mobile Device)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 / 39권 / 1호 / 59 ~ 65페이지
· 저자명 : 김상철, 낭종호

초록

최근 모바일 기기의 저장장치 용량이 늘어나면서 사용자는 대량의 사진을 휴대하고 다닌다. 하지만 현재 대량의 사진을 한정적 크기의 화면에 효과적으로 보여줄 수 있는 인터페이스가 부족하다. 모바일 기기에서 사용자 입장에서 편의성을 제공하는 사진 브라우징을 위해서는 직관적인 탐색 방법과 탐색시간을 단축시키는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 모바일 기기에 저장된 사진들에 대해 이벤트 별 사진을 자동 분류하며 이벤트 내의 객체 인식을 통해 이벤트에 자주 나오는 객체 정보들을 제공하여 직관적인 브라우징이 가능하도록 하는 방법들을 제안한다. 제안한 방법으로는 이벤트 기반의 브라우징과 객체 기반의 브라우징 방법이 있다. 이벤트 기반의 브라우징을 위해서 시간과 위치정보를 이용하여 이벤트를 군집화하고 통계적 자료에 근거한 이벤트 자동 경계 검출 방법을 사용했다. 또한 객체 기반의 브라우징을 위해서 객체 인식을 통해 사진들을 객체별로 분류하는 방법을 사용하였다. 사진내에서 객체의 인식을 위해 BoW(Bag of Word)를 사용하였으며 인식율을 높이기 위해 TF-IDF를 적용한 방법을 제안하였고 코드북 생성 시간의 단축을 위하여 클러스터링시 거리계산 후보군을 정하는 방법을 제안하였다. 본 방법은 기존의 방식에 비해 객체 인식률이 더 높으며 수행시간이 단축됨을 확인했다.

영어초록

Recently, because Mobile devices has been improved storage capacity, users store a number of photos on Mobile Devices. But there are lack of browsing of personal photos interfaces. Therefore, intuitive searching manner and shortening searching time manner are needed by user in order to give them convenient browsing photo interface. In this paper, we proposed intuitive browsing manners with classifying photos by events and offering information of objects frequently appeared in the event. Proposed browsing interfaces are event based browsing and object based browsing. we classify event with time information, location information and statistical data to detect the event boundary. we apply BoW (Bag of Word) with TF-IDF to improve detection rates. According to experiments the proposed method increased the object detection rates of the original method.

참고자료

· 없음