PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

섬유 집속체 연신 동역학의 실험적 확인 (Experimental Verification of the Fiber Bundle Drawing Dynamics)

8 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.04 최종저작일 2010.10
8P 미리보기
섬유 집속체 연신 동역학의 실험적 확인
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국섬유공학회
    · 수록지 정보 : 한국섬유공학회지 / 47권 / 5호 / 314 ~ 321페이지
    · 저자명 : 김종성, 허유

    초록

    Short staple fibers are processed in forms of bundle, and the thickness variation of the fiber bundles plays an important role in determining the bundle quality. Since the staples in a bundle generally have a length distribution, the processed bundle thickness is affected by the fiber length distribution, which is strongly dependent on the flow dynamics during the drawing process of bundles. This study examined the effectiveness of a dynamic model for describing the roller drawing process, while considering the power form of the beard diagram for the fiber length distribution of the bundle. Two factors, the drawing ratio and fiber length distribution, were considered, and the draft ratio was set in two levels: a low drawing ratio level and a high drawing ratio level. Slivers with different beard diagrams were treated under the roller drawing operation and the output sliver thickness was measured. In addition, the output thickness was simulated based on the theoretical model. The simulation results were compared with the experimental results. The theoretical model describing the bundle flow matched the real roller drawing operation quite well, which was confirmed by the agreement of the simulation and experiments results. A low drawing ratio of the output bundle is advantageous from a quality point of view. In addition, the bundle with a fiber length distribution resulted in better linear density regularity of the output bundle than the bundle with a uniform fiber length. However, the irregularity difference due to the fiber length distribution disappeared at drawing ratios above a critical value, between 20 and 30.

    영어초록

    Short staple fibers are processed in forms of bundle, and the thickness variation of the fiber bundles plays an important role in determining the bundle quality. Since the staples in a bundle generally have a length distribution, the processed bundle thickness is affected by the fiber length distribution, which is strongly dependent on the flow dynamics during the drawing process of bundles. This study examined the effectiveness of a dynamic model for describing the roller drawing process, while considering the power form of the beard diagram for the fiber length distribution of the bundle. Two factors, the drawing ratio and fiber length distribution, were considered, and the draft ratio was set in two levels: a low drawing ratio level and a high drawing ratio level. Slivers with different beard diagrams were treated under the roller drawing operation and the output sliver thickness was measured. In addition, the output thickness was simulated based on the theoretical model. The simulation results were compared with the experimental results. The theoretical model describing the bundle flow matched the real roller drawing operation quite well, which was confirmed by the agreement of the simulation and experiments results. A low drawing ratio of the output bundle is advantageous from a quality point of view. In addition, the bundle with a fiber length distribution resulted in better linear density regularity of the output bundle than the bundle with a uniform fiber length. However, the irregularity difference due to the fiber length distribution disappeared at drawing ratios above a critical value, between 20 and 30.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 02일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
1:13 오후