NoSQL 데이터베이스를 사용한 도로 교통 데이터 질의 처리 시스템의 구현 (Implementation of a road traffic data query system using a NoSQL Database)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 데이타베이스연구 / 31권 / 2호 / 120 ~ 132페이지
· 저자명 : Titus Irma Damaiyanti, Ardi Imawan, 권준호, 최윤호

초록

지능형 교통 체계(ITS)는 교통 수단과 시설에 IT관련 첨단 기술을 접목하여 다양한 교통 정보 및 서비스를 제공한다. 도로 센서와 스마트 폰과 같은 다양한 데이터 소스로부터 도로 교통량 데이터를 수집하여, ITS는 도시 지역의 현재 교통 체계를 모니터한다. 하지만, 대용량의 교통 데이터가 수집될때, 사용자가 유사한 교통 상황을 찾기 위해서 교통 데이터를 대상으로 질의하는 것은 효율적이지 않다. 이를 극복하기 위하여 이 논문에서 NoSQL 데이터베이스의 MapReduce 기능을 이용하는 도로교통 데이터 질의 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서 원본 교통량 데이터는 행렬로 변환되어 MongoDB 문서 데이터베이스에 저장되고 이 행렬로부터 계산된 singular value decomposition (SVD)를 이용함으로써 효율적인 교통량 질의를 처리하는 것이 가능하다. 부산시로부터 제공받은 실제 데이터를 사용하여 제안하는 시스템의 효율성을 평가하였다.

영어초록

ITS (Intelligent transport system) offers a wide range of traffic information and services by integrating the IT-related high technology with transportation and facilities. By collecting road traffic data from various data sources such as road sensors and mobile phones, an ITS monitors the current road status of the urban area. However, when huge volumes of traffic data are collected, it is not efficient for a user to query road traffic data for finding similar traffic situation. To overcome this limitation, in this paper we propose a road traffic data query system which uses the MapReduce functionalities of NoSQL database. Raw road traffic data are converted into traffic matrices and stored into a MongoDB document database. Also, by computing a singluar value decomposition (SVD) from transformed traffic matrices and using the SVD, it is possible to query the road traffic data efficiently. We evaluate the efficiency of the proposed system by using the real road traffic data obtained from Busan metropolitan city.

참고자료

· 없음