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대학교육 질 관리를 위한 학습자 패널 데이터 타당화 연구 (A Study on the Validation of University Student Panel Data for Quality Management of University Education)

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최초등록일 2025.07.04 최종저작일 2017.12
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대학교육 질 관리를 위한 학습자 패널 데이터 타당화 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 인문사회 21
    · 수록지 정보 : 인문사회 21 / 8권 / 6호 / 811 ~ 826페이지
    · 저자명 : 이훈병

    초록

    본 연구는 대학교육의 질 제고를 위한 패널조사의 주요영역 및 요소들을선정하고 타당성을 제시하는데 목적을 둔다. 본 연구는 교수와 직원을 대상으로 내용타당도 비율검사, 요인분석, 신뢰도 분석을 실시하였다. 연구결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 대학교육 질 관리를 위한 학생 패널데이터는 입학, 학교생활, 졸업 및 취업 3영역에총 34개(입학 9개, 학교생활 17개, 그리고 졸업 및 취업 8개) 항목이 패널데이터로서 타당성을 확보하였다. 둘째, 대학교육 질 관리를 위한 요인은 3영역 6개 요인으로 나타났다. 요인분석 결과 입학영역은 입학점수, 학과, 가족관계 요인으로, 학교생활 영역은 상담및 진단검사, 학습활동성과와 기대, 전공, 진로 전망 요인으로, 그리고 졸업 및 취업 영역은 취업내용, 취업노력, 전공일치도 요인으로 분류되었다. 효과적인 패널 운영 및 패널데이터 수집 및 분석을 위해서는 첫째, 개인정보보호를 위한 대책이 요구된다. 둘째, 전담관리 조직 및 관련부서들의 협조가 필요하다. 셋째, 무응답 또는 표본이탈 방지 노력에 요구된다. 넷째, 패널자료의 적극적 이용 및 이용 활성화 방안이 모색되어야 한다. 추후 본연구결과를 바탕으로 패널데이터를 이용한 다양한 교육성과 분석 연구를 모색하고자 한다.

    영어초록

    The purpose of this study is to select and validate the areas and items of the panel survey. The analytical methods used are the content validity ratio test, factor analysis, and reliability analysis. The results are as follows. Firstly, the panel data area for the quality management was selected as admission, school life, graduation&employment. A total of 34 items (9 for “entrance”, 17 for “school life”, and 8 for “graduation&employment”) were selected as the panel data. Secondly, the areas for panel data consist of three domains and six factors. In the factor analysis, the “entrance” consisted of entrance score, department, and family. The “school life” consisted of counseling&diagnostic tests, learning outcomes&expectations, major and career prospects. The “graduation&employment” consisted of the employment, efforts for employment, major adjustment. The suggestions are as follows. ① A plan for protecting personal information is required. ② It is necessary to create a management organization and cooperate with related departments. ③ It is required for the efforts to prevent non-response&sample deviation. ④ Utilization of panel data should be considered. Based on the results of this study, we will conduct various performance analysis studies using panel data.

    참고자료

    · 없음
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