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정신지체인 고용 준거의 라쉬 모형 적용 (Rasch Rating Scale Modeling of Employer's Criteria Judged Critical to Employment of Persons with Mental Retardation)

20 페이지
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최초등록일 2025.07.03 최종저작일 2008.06
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정신지체인 고용 준거의 라쉬 모형 적용
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지적장애교육학회
    · 수록지 정보 : 지적장애연구 / 10권 / 2호 / 85 ~ 104페이지
    · 저자명 : 박은영

    초록

    이 연구는 정신지체인 고용 준거 6개 요인 30문항에 대한 라쉬 모형을 적용하여 문항의 적합도, 난이도, 평정척도를 분석하기 위해 실시하였다. 이를 위해 209명의 고용주 및 인사담당자를 대상으로 정신지체인 고용 준거를 이용하여 조사한 자료에 대해 문항반응이론에 기초한 라쉬 분석을 실시하였다. 그 결과, 정신지체인 고용 준거는 6개 요인 28개 문항으로 구성하는 것이 문항의 적합도가 높은 것으로 나타났다. 문항의 난이도를 분석한 결과, 문항의 난이도가 평균 수준인 것으로 나타났다. 평정 척도 분석 결과, 응답 범주는 독립적 작업수행 요인의 경우 5점 척도가 적절한 것으로 나타났으며, 생산성, 근무태도, 적응 및 지원, 사회성, 행동 및 관리 요인의 경우 4점 척도가 적절한 것으로 나타났다. 이 연구는 고전검사이론에 기초한 문항분석과 확인적 요인분석만으로 확인할 수 없었던 문항적합도와 난이도, 평정 척도의 분석을 라쉬 모형을 적용하여 분석함으로써 그 결과를 도출하였다는데 그 의의가 있다.

    영어초록

    The purpose of this study was to analysis of item appropriateness, the level of item difficulty, and appropriateness of rating scale through applying Rasch model to employer's criteria judged critical to employment of persons with mental retardation consisted of 30 items of 6 factors. For this, survey data of 209 employers and manages of people with mental retardation was used for analysis of Rasch based on the item response theory. The results of this study were as follows: First, 28 items were selected from Rasch model, so the construct of 28 items of 6 factors for employer's criteria judged critical to employment of persons with mental retardation was suggested. Second, the difficulty level of employer's criteria judged critical to employment of persons with mental retardation was the average. Third, 5-point rating scale was appropriate for independent performance factor and 4-point factor was appropriate for other five factors(production, adaptation/support, social, work aptitude, behavior/management factor). This study focused on identify the appropriateness, difficulty level, and rating scale of items which can not evaluate from item analysis based classical test and confirmatory factor analysis through Rasch modeling.

    참고자료

    · 없음
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