홀리즘 관련 소프트 스킬의 측정 및 예측 모형 탐색 (Exploration of a Regression Model for Soft Skills related to Holism)

서지정보

· 발행기관 : 경인교육대학교 교육연구원
· 수록지 정보 : 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 / 39권 / 2호 / 339 ~ 358페이지
· 저자명 : 류청산

초록

이 연구는 홀리즘과 관련이 있을 것으로 판단되는 소프트스킬을 탐색해보기 위하여 추진되었으며, 이러한 목적을 달성하기 위하여 류청산이 개발한 ‘79 소프트 스킬’ 검사지를 활용하였다. 그리고 지난 4년 동안 수집된 1,210개의 누적 데이터가 분석에 이용되었다. 표본은 초등학생이 71.4%, 교육대학교의 대학 및 대학원 학생이 28.6% 구성되었다. 5개의 소프트 스킬로 지표변인을 구성하였으며, 지표변인과의 상관계수가 .500 이상인 25개의 소프트스킬이 종속변인을 구성하는데 이용되었다. 그리고 25개의 소프트 스킬을 대상으로 탐색적 요인분석을 수차례 실시하여 단일요인으로 압축된 10개를 예측모형의 최종적인 독립변인으로 선정하였는데, 여기에서 요인의 설명력은 52.947%로 10개의 소프트스킬들 중 적어도 5개 이상을 예측할 수 있다는 결론에 도달하였으며, 이 문항들을 홀리즘 검사도구로 활용할 경우의 신뢰도는 α=.900으로 나타났다. 따라서 이러한 결과를 바탕으로 5, 7, 9, 10개의 소프트스킬을 활용하여 측정하고 활용할 수 있도록 모형을 개발하여 제시하였다. 이 4개의 모형에 의한 설명력은 순서대로 .853, .892, .909, .912로 비교적 우수하였으며, 각 모형들의 신뢰도 역시 순서대로 .821, .862, .887, .900으로 설명력과 신뢰도 모두 홀리즘을 예측하고자 하는 소프트스킬의 수에 비례하고 있음을 알 수 있었다. 아울러 10개의 소프트스킬들 중에서 무작위로 5개씩을 선정하여 신뢰도 검증을 반복 실시하였을 때에도 Cronbach’s α값은 .810 이상으로 분석되었다. 따라서 4개의 홀리즘 예측 모형과 융합교육, 통합교육, 코딩교육, 협동학습, 평생학습 분야의 연계방안에 관한 후속연구를 추진할 필요가 있으며, 습자의 생활 연령과 문해 수준 등을 고려하여 4개의 모형을 자유롭게 선택하여 사용하거나, 10개의 소프트 스킬 들 중에서 최소 5개 이상을 선정하여 활용할 것을 제안한다.

영어초록

This study was performed to explore a regression model of soft skills related to holism using a test of ‘the 79 soft skills’ (Cheong-san, 2016). The data were collected from 863 students at elementary schools and 346 students at teachers college, and analyzed by multiple response, data exploring, reliability test, factor analysis, and multiple regression. IBM SPSS Statistics 25.0 was employed, and the significance level was set at p<.05. The criteria variable was composed of the 5 soft skills that were selected by the analysis of multiple response. The dependent variable was made up of the 25 soft skills which were found to correlate with the criteria variable at levels higher than r=.500. The 10 independent variables with high β values were extracted by exploratory factor analysis of the 25 soft skills: realistic, persistent, courageous, innovative, resourceful, effective, experienced, professional, penetrating, and perceptive, in descending order. The results of multiple regression analysis were as follow. The 4 predictive models composed of 5, 7, 9, and 10 soft skills were designed. their R squares were .853, .892, .909, and .912, with Cronbach’s α is .821, .862, .887, .900, respectively. Therefore, future research may benefit from the convergence between these models and the area such as STEM, integrated education, programming education, cooperative learning, or life long education. Also, a questionnaire set should be composed to have more than 5 soft skills that researchers want to measure.

참고자료

· 없음