선거여론조사결과의 베이즈적 해석 - 저널리즘과 아카데미즘의 조화 (Bayesian Interpretation of Election Opinion Survey Results: Harmonizing Journalism and Academism)

서지정보

· 발행기관 : 한국언론학회
· 수록지 정보 : 커뮤니케이션 이론 / 3권 / 2호 / 189 ~ 199페이지
· 저자명 : 허명회

초록

두 명의 후보 A와 B가 경합하는 선거에서 n명의 유권자를 확률 표집하여 조사한 결과 후보 A와 후보 B에 대한 지지도가 PA와 PB로 나왔다고 하자. PA와 PB의 차이가 신뢰수준 95%의 표집오차 범위 내에 있는 경우, 저널리스트는 “두 후보 A와 B 간 차이가 오차범위 내에서 한 후보가 다른 후보를 앞서고 있다”고 쓴다. 그러나 이에 대하여 학계는 “두 후보 간 차이는 통계적으로 의미 있는 차이를 보이지 않았다”가 옳다고 비판한다(양승찬, 2007). 이 글의 목적은 선거여론조사의 결과를 객관적 베이즈적 관점에서 해석함으로써 저널리즘과 아카데미즘이 조화될 가능성이 있음을 보이는 데 있다. 여론조사 결과로부터 각 후보자의 승리 가능성(선두 확률)을 산출하여 언론보도에 활용할 것을 제안한다.

영어초록

For an election with two candidates A and B, suppose that opinion poll based on random sample of size n turns out support rates pA and pB , respectively. For the case the difference between pA and pB is not significant at 95% confidence level, journalists tend to write that one candidate precedes the other candidate in the margin of sampling error, on which academicians strongly criticize for the lack of scientific ground. This short note aims at seeking the harmony between journalism and academism by adopting objective Bayesian perspective on the issue. Specifically, the chances of winning for respective candidates in an election with one or more competitors are calculated from the posterior distribution of population rates by Monte-Carlo method. Such quantitative assessments may enhance the precision level of survey reports, leading to better understanding of the public.

참고자료

· 없음