• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

강화학습을 이용해 개발한 준능동 제어알고리즘의 성능평가 (Performance Evaluation of Semi-Active Control Algorithm Developed by Reinforcement Learning)

7 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.01 최종저작일 2023.04
7P 미리보기
강화학습을 이용해 개발한 준능동 제어알고리즘의 성능평가
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 24권 / 4호 / 270 ~ 276페이지
    · 저자명 : 김현수

    초록

    강화학습은 최근까지 다양한 능동제어 문제에 적용되어 우수한 제어성능을 보여 왔다. 그러나 강화학습을 이용하여 개발한 준능동 제어알고리즘에 대한 연구는 현재까지 거의 수행된 바 없다. 따라서 본 연구에서는 강화학습을 이용하여 준능동 제어알고리즘을 개발하였다. 강화학습은 주어진 환경과 상호작용을 하는 에이전트가 현재의 상태에서 어떤행동을 취하는 것이 최고의 보상을 받는지 학습하여 누적 보상을 최대화 하는 방향으로 학습이 진행된다. 이러한 강화학습을 적용할 예제 건물로는 MR 감쇠기를 이용하여 구성된 준능동 중간층 면진 시스템이 적용된 26층 빌딩 구조물을사용하였다. 수치해석을 위해서 인공 지진하중을 생성하였다. 생성된 예제 구조물과 지진하중을 사용해서 강화학습의환경을 생성하였다. 생성된 환경과 상호작용을 할 에이전트는 준능동 제어알고리즘으로 설정하였다. 강화학습의 보상은최대 층간변위와 면진층 층간변위를 저감시킬 수 있도록 설계하였다. 스카이훅 (Skyhook)과 그라운드훅 (Groundhook) 제어알고리즘을 이용해서 제어성능을 비교 및 검토 하였다. 수치해석 결과 제안된 제어알고리즘은 준능동 중간층 면진시스템이 설치된 예제구조물의 지진응답을 효과적으로 저감시킬 수 있는 것을 본 연구를 통해서 확인할 수 있었다.

    영어초록

    Reinforcement learning has shown good control performance for various active control problems. However, research has rarely been conducted on a semi-active control algorithm developed using reinforcement learning. In the reinforcement learning process, an agent is trained by interacting with a given environment and learns what actions receive the most rewards in its current state to maximize the sum of the rewards. In this study, a semi-active control algorithm was developed using reinforcement learning. In order to apply reinforcement learning, a 26-story building structure was constructed as an example by using a semi-active mid-story isolation system with a magnetorheological damper. Artificial ground motions were generated for numerical simulation. The example building structure and seismic excitation were used to make an environment for reinforcement learning. An agent interacting with the constructed environment was set as a semi-active control algorithm. The reward of reinforcement learning was designed to reduce the peak story drift and the isolation story drift. Skyhook and groundhook control algorithms were used for comparative study. Based on numerical results, this paper shows that the proposed control algorithm can effectively reduce the seismic responses of building structures with a semi-active mid-story isolation system.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국산학기술학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 24일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
12:07 오후