수요대응형 대중교통 서비스의 늪 현상 방지를 위한 최적 레드존 설정: 전환행렬과 유전알고리즘을 활용하여 (Optimal red-zone planning to prevent swamping in demand-responsive transit operations: Using transition matrices and genetic algorithms)

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 43권 / 3호 / 297 ~ 310페이지
· 저자명 : 김현명, 톰 벨러만스, 조효영, 전우택, 최재헌, 조창현

초록

수요대응형 대중교통(DRT) 서비스는 시공간의 유연성으로 기존 버스 서비스의 효율적인 보완 수단으로 알려져 있다. 그러나 일부 운행 구간에서 DRT 차량이 갇혀서 나오지 못하는 ‘늪’ 현상이 발생할 수 있는데, 이는 해당 구간의 높은 수요로 인해 운행 중인 차량이 그 외의 지역으로 빠져나오지 못하기 때문이다. DRT의 중요한 목적 중 하나는 수요가 적어 대중교통의 서비스 수준이 높지 않은 지역에 서비스를 제공하는 것이다. 늪의 존재는 이 목적이 잘 달성되지 않음을 의미한다. 이 문제의 완화를 위해 늪 구간 안의 서비스에 제한을 두어야 하나, 서비스 개시 전에는 어떤 버스 정류장들을 늪으로 제약할지 알기 어렵다. 이 논문은 서비스 지역 내 정류장들의 수요와 통행 비용 정보만을 이용해 DRT 차량 이동을 유추하는 하나의 방법을 제안한다. 이어서, 청주 오송 지역을 사례로, 유전자 알고리즘을 통해 차량 배차를 제한하는 최적의 버스 정류장 집합을 구성하여 정류장간 차량 서비스 출현의 차이를 최소화하는 방법을 제안한다.

영어초록

Demand-response transit (DRT) is known to be an efficient complement to traditional bus service due to its flexibility in space and time. However, DRT vehicles can get stuck in a “swamp” on some routes, where high demand in the area prevents them from exiting to other areas. One important purpose of DRT is to serve areas that are not well served by public transportation due to low demand. The presence of swamps means that this purpose is not well served. To mitigate this problem, service within swampy areas can be restricted, but it is difficult to know which bus stops to restrict to swamps before the service is launched. This paper proposes a method to infer DRT vehicle movements using only the demand and travel cost information of stops in the service area. Using the case of the Osong area in Cheongju as an example, we propose a method to construct an optimal set of bus stops that constrain vehicle deployment through a genetic algorithm to minimize the difference in service appearance between stops.

참고자료

· 없음