드론 정사영상 기반 하도 지형 공간 추정 방법 RGB - 내성천 중심으로 - (Estimation of channel morphology using RGB orthomosaic images from drone - focusing on the Naesung stream -)

서지정보

· 발행기관 : 한국지리정보학회
· 수록지 정보 : 한국지리정보학회지 / 25권 / 4호 / 136 ~ 150페이지
· 저자명 : 강우철, 장은경, 이경수

초록

본 연구는 하천 관리 및 홍수위 분석에 있어 필수적인 자료 중 하나인 하천 지형정보를 얻기 위해 영상을 활용하는 방법에 대한 비교 검토가 이루어졌다 하천 구역의 지형정보를 얻는 데 RGB .
있어 흐름 구간 즉 하도 지형정보를 얻는 것이 가장 어려운 분야 중 하나이기에 본 연구에서는RGB . Acoustic Doppler 영상 기반으로 하도 지형정보를 추정하는 것에 집중하였다 이를 위해Current Profiler(ADCP) RTK-GPS(Real Time Kinematic-GPS) 와 를 이용하여 하도 지형을직접 계측하였으며 동시에 드론 촬영을 통해 획득한 고해상도 이미지를 이용하여 정사 영상을 생 , 성하였다 이후 수심 계측 결과와 정사 영상의 밴드 값들을 이용하여 수심 예측을 위한 기존 . RGB 에 개발된 회귀식들을 적용하였으며 가장 뛰어난 예측력을 보여준 회귀식을 이용하여 연구 대상 , 지역의 하도 지형을 추정하였다 흐름 구간 이외 지역의 경우 항공 라이다로부터 생성된 을 . DEM 이용하여 하천 구간 전체에 대한 지형정보를 구축하였다 추가로 드론 촬영이 이루어진 동일한 시 .
간 동안 직접 계측한 자료를 이용하여 생성된 지형정보와 드론 정사 영상 기반으로 생성된 하도지형정보의 비교 검증을 수행하기 위해 모형을 활용하여 흐름 모델링을 모의하였으며 CCHE2D , 일부 구간에 대한 계측이 이루어지지 못한 직접 계측한 지형정보와 비교하여 영상 기반의 지형정보는 보다 나은 수심 유속 모의 결과를 보여주었다 본 연구 결과를 통해 영상으로부터 하 , . RGB 도 지형정보를 획득할 수 있는 것을 확인하였으며 추가적인 연구가 수행된다면 하천 관리를 위한 , 효율적인 하천 지형정보를 얻는 방법으로 활용할 가능성을 확인하였다.

영어초록

In this study, a comparative review was conducted on how to use RGB images to obtain river topographic information, which is one of the most essential data for eco-friendly river management and flood level analysis. In terms of the topographic information of river zone, to obtain the topographic information of flow section is one of the difficult topic, therefore, this study focused on estimating the river topographic information of flow section through RGB images. For this study, the river topography surveying was directly conducted using ADCP and RTK-GPS, and at the same time, and orthomosiac image were created using high-resolution images obtained by drone photography. And then, the existing developed regression equations were applied to the result of channel topography surveying by ADCP and the band values of the RGB images, and the channel bathymetry in the study area was estimated using the regression equation that showed the best predictability. In addition, CCHE2D flow modeling was simulated to perform comparative verification of the topographical informations. The modeling result with the image-based topographical information provided better water depth and current velocity simulation results, when it compared to the directly measured topographical information for which measurement of the sub-section was not performed. It is concluded that river topographic information could be obtained from RGB images, and if additional research was conducted, it could be used as a method of obtaining efficient river topographic information for river management.

참고자료

· 없음