• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

반복 MIMO 시스템을 위한 효율적인 연판정 검출 기법 (Soft-Decision Detection for Iterative MIMO Systems)

7 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.27 최종저작일 2017.06
7P 미리보기
반복 MIMO 시스템을 위한 효율적인 연판정 검출 기법
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보기술학회
    · 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 15권 / 6호 / 45 ~ 51페이지
    · 저자명 : 이지현, 임형용, 윤동원

    초록

    다중 입출력 시스템에서 반복 복호가 가능한 오류 정정 부호의 적용은 샤논의 채널 용량에 근접한 성능을 얻는 것을 가능하게 한다. 터보 또는 LDPC(Low Density Parity Check) 부호와 같은 강력한 오류 정정 부호의 적용을 위해서는 수신단의 신호 검출 과정에서 연판정 정보를 생성해야 한다. MIMO(Multiple-Input Multiple- Output) 시스템의 수신 기술의 복잡도는 일반적으로 고려되는 후보 심볼 벡터의 개수에 비례하여 증가하며, 모든 송신 가능한 벡터를 고려하는 ML(Maximum Likelihood) 신호 검출 기법은 신뢰도가 높은 연판정 값을 발생하여 최적의 성능을 달성하나 계산 복잡도가 상당히 증가한다. 본 논문에서는 낮은 복잡도로 연판정 값의 출력이 가능한 효율적인 알고리즘을 제안하고, 컴퓨터 모의실험을 통해 BER(Bit Error Rate) 성능을 분석하여 제안된 방식의 신뢰도를 검증한다.

    영어초록

    It is possible to obtain performance close to the channel capacity by using an error correction code capable of iterative decoding in a Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) system. In order to use powerful error correction codes such as turbo or low density parity check (LDPC) codes, the soft value should be generated in the signal detection process of the receiving end. The receiver complexity of the MIMO system generally increases in proportion to the number of candidate symbol vectors. The maximum likelihood (ML) signal detection considering all possible vectors generates a reliable soft value, however, its computational complexity is extremely high. In this paper, we propose an efficient algorithm that can output soft decision values with low complexity. We verify the reliability of the proposed method by analyzing bit error rate (BER) performance through computer simulations.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정보기술학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 프레시홍 - 추석
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 25일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
12:22 오후