다시점 비디오 부호화를 위한 2단계 움직임 추정 기법 (Two Step Motion Estimation Method for Multi-view video Coding)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 20권 / 9호 / 1763 ~ 1769페이지
· 저자명 : 윤효순, 김미영

초록

현대 정보 통신 사회에서 효과적이고 효율적인 정보 전달을 위한 수단으로 동영상이 중요한 위치를 차지하고 있다. 제한된 네트워크에서 많은 데이터를 지닌 동영상을 전송하기 위해서, 동영상은 움직임 추정과 움직임 보상 기법을 이용하여 압축되어야 한다. 3차원에 대한 다양한 사용자들의 요구를 충족시킬 수 있는 다시점 영상은 동일한 시간에 여러 시점에서 여러 대의 카메라를 사용하여 촬영된 동영상이다. 다시점 비디오를 압축하는데 요구되는 계산 복잡도는 사용된 카메라의 수와 영상 크기 그리고 영상 프레임 수에 비례하여 높아진다. 다시점 비디오 압축의 성능 향상을 위하여 비디오 인코더에서 가장 많은 계산 복잡도를 요구하는 부분인 움직임 추정의 계산 복잡도를 감소시킬 수 있는 효율적인 움직임 추정 기법이 필요하다. 본 논문에서 움직임 벡터들의 특성을 활용한 2 단계 움직임 추정 기법을 제안한다. JMVC(Joint Multi-View Coding)의 TZ 기법, TZH 기법, FS(Full Search) 기법과 제안된 움직임 추정 기법의 성능을 비교한 결과, 영상 화질에서 제안 기법은 다른 기법들과 거의 같은 화질을 보이지만 움직임 추정 시간은 각각 약 50~ 80%, 50%, 99%를 감소시킨다.

영어초록

Video is an important part of the information communication society in the modern information society as a means of effective information transmission. To transmit a large amount of video in a limited network, video has to be compressed using motion estimation and motion compensation techniques. A multi - view video that can satisfy various users' needs for 3D images is a video using several cameras at various points of view and at the same time. Its computational complexity required to compress multi-view video increases in proportion to the number of cameras and video size and the number of video frames. To improve the performance of multi-view video compression, efficient motion estimation techniques are needed to reduce the computational complexity of motion estimation, which is the most demanding computational complexity part in video encoder. In this paper, we propose a two step motion estimation method using motion vector properties. Experiment results show that the motion estimation time reduction of proposed method over FS method, TZ search method and TZH search method can be up to 99%, 50~80% and 50% respectively while maintaining almost same image quality.

참고자료

· 없음