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드론 테러에 관한 신문기사 언어 네트워크 분석과 시사점 (Semantic Network Analysis and Implications in Newspaper Articles on Drone Terrorism)

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최초등록일 2025.06.27 최종저작일 2019.11
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드론 테러에 관한 신문기사 언어 네트워크 분석과 시사점
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국융합과학회
    · 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 8권 / 4호 / 231 ~ 240페이지
    · 저자명 : 정병수

    초록

    연구목적 : 이 연구의 목적은 드론 테러 관련 신문기사를 대상으로 언어 네트워크 분석을 통해 핵심 이슈를 파악하여 드론 테러의 효율적인 대응을 위한 시사점을 도출하는 것이다. 연구방법 : 이 연구는 드론 테러에 관한 언론보도의 경향 및 특성을 살펴보기 위하여 언어 네트워크 방법론을 활용하였다. 신문기사는 인터넷 검색포털 사이트 ‘Daum’에서 서비스하고 있는 신문기사 상세검색 기능을 활용하여 기사를 검색하였다. 전체 언론사를 대상으로 문재인 정부 출범(2017년 5월 10일) 이후부터 2019년 9월 15일까지의 기간을 설정하고 ‘드론 테러’라는 검색어를 입력하여 신문기사를 수집하였다. 수집된 기사 중에서 중복 기사 및 본 연구에 부합하지 않는 기사는 제외하고 총 116건의 기사를 선별하여 분석에 활용하였다. 언어 네트워크 분석을 실시하기 위해 한국어 텍스트 분석은 KrKwic(Korean Key Words in Context) 프로그램을 이용하였으며, 네트워크 분석 및 시각화는 NetMiner 4 프로그램을 사용하였다. 결론 : 이 연구의 분석결과는 드론 테러에 대한 효율적 대응방안을 모색하는데 있어 몇 가지 시사점을 던져주고 있다. 첫째, 드론 테러의 대응을 위한 가장 강력한 대안으로 안티드론 시스템이 논의되고 있으나 안티드론 시스템은 태생적으로 비용대비 효율이 낮은 문제점이 있으며, 현실적으로 드론에 의해 초래되는 다양한 유형의 위협을 확실하고 정확하게 제거할 수 있는 완벽한 안티드론 기술은 없기 때문에 안티드론 시스템 구축과 더불어 드론 테러를 사전에 예방할 수 있는 대책마련이 요구된다. 둘째, 드론 산업을 성장, 발전시키면서 드론의 부작용을 최소화할 수 있는 실질적이고 현실적인 방안은 안티드론 산업을 미래의 먹거리로 인식을 전환하고 다양한 안티드론 기술을 개발ㆍ적용하는 것이다. 셋째, 외국인 노동자, 국제 결혼, 새터민과 난민의 증가 등으로 인하여 자생 드론 테러의 발생 가능성이 있기 때문에 이에 대한 대비가 필요하다.

    영어초록

    Pupose : The purpose of this study is to identify key issues through semantic network analysis of newspaper articles related to drone terrorism and to draw implications for the efficient response of drone terrorism. Methods : This study used semantic network methodology to examine the tendency and characteristics of media reports on drone terrorism. As for newspaper articles, this study searched for articles using the newspaper article detailed search function provided by the internet search portal site ‘Daum’. The newspaper articles were collected by entering the search keyword, ‘drone terrorism’ for all media companies after setting the Moon Jae‐in government(May 10, 2017) to September 15, 2019. A total of 116 articles were selected and used for analysis, except duplicate articles and the articles that did not conform to the study. For semantic network analysis, the Korean text analysis was performed using KrKwic(Korean Key Words in Context) program, and for network analysis and visualization this study used the NetMiner 4 program. Conclusion : The analysis results of this study have several implications for finding an effective response to drone terrorism. First, anti‐drone system is discussed as the most powerful alternative for drone terrorism, but anti‐drone system has inherent problems with low cost efficiency. Since there is no perfect anti drone technology that can reliably and accurately eliminate the various types of threats caused by drone, it is necessary to prepare anti drone system and prepare measures to prevent drone terrorism in advance. Second, the practical and realistic way to minimize the side effects of drone while growing and developing drone industry is to switch awareness of looking at the anti drone industry as the food for the future and develop and apply various anti drone technologies. Third, because there is a possibility of autogenous drone terrorism due to the increase of foreign workers, international marriages, and defectors and refugees, it is necessary to prepare for the issues.

    참고자료

    · 없음
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