저복잡성 스테레오 이미지 보상방법 및 핵심회로 (Low Complexity Stereo Image Correction and Circuit Implementation)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 12권 / 10호 / 19 ~ 25페이지
· 저자명 : 김주한, 김진상, 이승주

초록

3차원 비디오에서 영상 획득 시, 카메라간의 초점 차이는 3차원 비디오의 화질과 코딩 성능을 저하시킬 수 있다. 그러므로 3차원 비디오 압축 이전의 전처리 단계에서 카메라 간의 초점 차이를 줄일 수 있는 보상 기법이 필요하다. 본 논문에서는 스테레오 비디오 코딩에서의 전처리 단에서 저복잡도의 초점보상 알고리즘을 제안한다. 색상과 초점보상 알고리즘을 통합함으로써 제안한 초점보상 알고리즘이 약 5배 정도 빠른 것을 확인하였으며 초점보상에 필요한 핵심모듈의 효율적인 하드웨어 구조를 제안한다. 제안된 하드웨어 구조는 인접 픽셀의 유사성을 이용하여 체크무늬 패턴으로 하드웨어를 재구성하였기 때문에 추가적인 예측 모듈 없이 인접 픽셀의 결과를 참조로 하여 하나의 참조 결과가 아닌 다수의 참조 결과가 사용되며 판단, 보정 모듈에서 저 전력 결과를 보정하도록 하였다.

영어초록

In three-dimensional video (3DV), two cameras capture the same scene from different viewpoints. Focus variations between the camera views may deteriorate the 3DV quality and performance of 3DV coding. Therefore, we need to correct the color and focus discrepancy between the camera views. In this paper, we propose algorithms that color and focus correction are combined in a preprocessing step of the stereo video coding. For both color and focus matching, we calculate only disparity vector (DV) once during disparity estimation (DE), since the proposed color and focus correction algorithm can share the disparity vector. The experimental results show that the proposed focus correction algorithm faster about 5 times than conventional algorithm. Also, we propose the hardware architecture of the key functional block which utilizes the sparse motion estimation pattern for low-power applications.

참고자료

· 없음