Zwicker 파라미터를 이용한 고소음 작업장 소음에 대한 음질평가 (Assessment of Sound Quality for Noise in a High-Noise Workshop using Zwicker Parameters)

서지정보

· 발행기관 : 한국환경기술학회
· 수록지 정보 : 한국환경기술학회지 / 18권 / 3호 / 232 ~ 241페이지
· 저자명 : 김재수

초록

현재 작업장에서 사용하고 있는 작업기계의 경우 매우 강한 고소음을 발생시켜 그 피해가 심각하게 대두되고 있다. 따라서 고소음 작업장에서 이러한 피해를 줄이기 위해서는 다양한 측정자료가 필요하며 이를 토대로 체계적인 방음대책을 강구해야 한다. 그러나 국내의 경우 작업기계 소음에 관한 연구 자료가 절대적으로 부족할 뿐만 아니라 소음평가 시 청감보정음압레벨인 dB(A)로만 소음을 평가하고 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 인간의 심리 반응과 관련된 Zwicker 파라미터를 이용하여 고소음을 발생시키는 31가지 작업기계의 음질(Sound Quality)을 Loudness, Sharpness, Fluctuation Strength, Unbiased Annoyance, Tonality, Roughness등으로 분석하였다. 이후 6가지 Zwicker 파라미터의 항목과 일반적으로 사용하고 있는 소음평가 파라미터인 dB(A), PSIL, NR 등과의 상관관계를 분석하였다. 본 연구결과 작업기계 소음은 대부분 인간의 심리에 “크고, 날카롭고, 불쾌감을 주는 소리”로 인지되고 있으며 소음이 커질수록 곤혹도는 점차 증가하는 것으로 나타났다. 또한 기존에 사용되고 있는 소음에 대한 평가방법들과 상관성이 높은 Loudness와 Unbiased Annoyance를 함께 사용하여 평가한다면 보다 더 합리적이고 정확한 작업기계 소음의 특성을 파악 할 수 있을 것으로 사료된다.

영어초록

The machines currently used at workshops generate very high levels of noises, causing serious harm to operators. To reduce harmful noise at workshops, various measurement data are required, on which basis it is necessary to take systematic measures for soundproofing. However, detailed data on machinery noises characteristics are lacking in the Republic of Korea where A-weighted sound level, dB(A) is almost exclusively used. To remedy this situation, the present study used Zwicker parameters related to human beings' psychological responses to analyze the sound quality of 31 machines generating high noises in terms of loudness, sharpness, fluctuation strength, unbiased annoyance, tonality, roughness, and so on. The correlation between six Zwicker parameters and noise assessment parameters in general use today, such as dB(A), PSIL, and NR, was analyzed. A working machinery noise was mostly perceived as a "loudness, sharpness, and annoyance sound" in human psychology; a louder noise led to a gradual increase in the perplexity. The addition of loudness and unbiased annoyance, both of which are highly correlated with the existing noise assessment parameters, is expected to help characterize the machinery noise more rationally and accurately.

참고자료

· 없음