시간영역에서의 하위주택시장 구분 방법론에 관한 연구 (A Study on Methodology for Segmenting Sub-Housing Markets in Time Domain)

서지정보

· 발행기관 : 한국정책분석평가학회
· 수록지 정보 : 정책분석평가학회보 / 25권 / 1호 / 193 ~ 210페이지
· 저자명 : 김정주, 금현섭

초록

국가의 주택시장은 공간적으로 여러 개의 하위 군집으로 구분되는데 이를 주택시장의 층화(또는 분화)라고 하며, 이렇게 지역단위로 구분된 주택시장을 하위주택시장이라고 부른다. 그런데 이러한 하위주택시장의 존재를 고려하지 않고 주택정책을 수행할 경우 각 하위주택시장이 가진 특성이 차이로 인해 본래 정책이 의도했던 효과가 충분히 발휘되지 못할 수 있다. 그리고 이러한 정책효과의 실효성이란 측면에서 중요한 것은 시간차원에서 한 국가의 주택시장이 어떠한 하위시장으로 구분될 수 있고, 각각의 하위시장이 어떠한 특성을 가지는가 하는 점이다.
한편 기존의 연구들에서 하위주택시장을 구분하기 위한 다양한 방법론들일 제시된 바 있으나, 이들 연구들이 주로 횡단면 자료를 이용한 분석방법론이 사용됨으로써 정책적 적실성 측면에서 일정한 한계를 보인다. 이러한 문제의식에 기초해 본 연구에서는 데이터마이닝 기법인 요인분석과 군집분석을 결합하여 시간영역에서 하위주택시장을 구분해 볼 수 있는 새로운 방법론을 제시해 보고자 하였으며, 실제로 이러한 방법론을 국내 주택시장에 적용해 봄으로써 그 유용성을 확인해 보고자 하였다.

영어초록

A nation’s housing market can be divided into a number of subgroups. This is the stratification or segmentation of a housing market, and the sub-markets segmented by locations are called sub-housing markets.
The existence of sub-housing markets can twist the effect of a certain housing policy and the form of them in time domain is especially important in terms of policy effectiveness.
Although various methods for segmenting sub-housing markets were suggested in many previous studies, they have limitations in that the methods they have employed usually rely on cross sectional data and have only limited explanation with regard to changes in sub-housing markets in time domain.
In this study, we tried to suggest a new methodology for segmenting a countries sub-housing markets by combining multivariate data-mining skills such as factor and cluster analysis. When we applied the methodology to the Korean national housing price index, we could find 4 distinct sub-housing markets exit in the Korean housing market. We hope the methodology we suggest here could be utilized and developed further in housing studies field in the future.

참고자료

· 없음