우리나라 무역전시장 수요예측에 관한 연구 (A Study on Demand Forecasting for Industrial Exhibit Space in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 12권 / 3호 / 443 ~ 459페이지
· 저자명 : 김영석, 홍선의

초록

거시경제지표에 따른 국내 무역전시장의 수요에 대한 영향을 확인하기 위하여 수요예측을 실시한결과 무역전시장 현시수요라고 할 수 있는 사용면적은 GDP, 무역규모, 경상수지, 환율 등의 거시경제지표 중 GDP에 의해 유의한 영향을 받는 것으로 나타났다. 사용면적은 시계열에 따른 추세적 수요예측과 GDP에 따른 회귀적 수요예측에서 모두 적합성을 확보하였지만 특히 GDP에 따른 선형모형의 예측결과가 현실적인 신뢰성을 확보하였다. 따라서 본 연구의 의의는 무역전시장에 대한 수요예측을GDP라는 거시경제지표를 바탕으로 간명하게 설명할 수 있음을 확인한 것에서 찾을 수 있다.
완전가동률(공급면적의 75%)의 변동곡선에서 GDP에 따른 선형모형의 수요예측을 확인해 보면 2020년에 이르러서 무역전시장 공급면적의 부족이 나타나는 것으로 예측되었다. 그렇지만 GDP의 성장이라는 측면에서 바라볼 때 지금의 성장세가 지속되지 않고 선진국과 같이 둔화되거나 정점에 이르게 된다면 이러한 수요예측의 변경은 당연히 불가피해진다.
또한 보다 신뢰도 높은 연구를 진행하기 위해서는 각 전시시설의 투명하고 표준화된 체계적 자료의축적이 필요한데 그 이유는 산업적 수요에 능동적으로 대처하기 위해서는 전국적 수준의 예측은 물론 지역적 수요와 계절적 수요에 대한 예측을 통한 정책적 균형이 필요하기 때문이다.

영어초록

Verifying the influence of domestic demanding for industrial exhibit space according to macroeconomic indicators. In result, total square meter, which can be indicator for actual demand for industrial exhibit space has been significantly influenced by GDP rather than other macro-economic indicator such as trade volume, balance of current account or exchange rate. Meanwhile total square meter gained suitability from demand forecasting by autoregressive analysis along the time series as well as demand forecasting by regressive analysis by GDP, forecasting result of linear regression model by GDP secured more practical reliability. For this reason, the meaning of this study can be found from confirmation of GDP that is the simplest way to explain demand forecasting for industrial exhibit space.
Clear and standardized systematic accumulation of data for each exhibition facility is vital not only to conduct more reliable study, but also to achieve the balance of the policies through the national,regional and seasonal demand forecasting which based on data in order to cope actively with the changes of industrial demands.

참고자료

· 없음