근접장 신호 위치추정을 위한 신경망을 이용한 원거리장 근사 기법 (A Far-field Approximation Method Using Neural Networks for Near-field Sources Localization)

서지정보

· 발행기관 : 한국해군과학기술학회
· 수록지 정보 : 한국해군과학기술학회지 / 7권 / 3호 / 371 ~ 377페이지
· 저자명 : 정성훈

초록

본 논문에서는 신경망을 이용한 근접장 신호의원거리장 근사 기법을 제안한다. 기존의 근사 기법은근사 오차로 모든 빔 형성기에 적합하지 않아 표적의위치를 정확히 추정할 수 없다. 제안기법은 신경망학습을 통해 근거리와 원거리장의 조향 벡터 간의관계를 파악하여 효과적으로 원거리장 근사를 할 수있다. 실험을 통해 제안기법은 모든 빔 형성기에 표적의위치를 추정할 수 있는 응답을 충분히 나타낼 수 있음을실험을 통해 확인하였다.

영어초록

This paper propose a far-field approximation method for near-field signals using a neural network. A conventional approximation method is not suitable for all beamformers due to approximation errors, so it cannot accurately estimate the target's location. The proposed method can effectively approximate the far field by identifying the relationship between the steering vectors in the near field and the far field through neural network. Through simulation, it was confirmed that the proposed method can sufficiently provide a response that can estimate the target's position in all beamformers.

참고자료

· 없음