AI 광고의 사용자 경험 확장 연구 (A Study on the Expansion of User Experience in AI Advertising)

서지정보

· 발행기관 : 한국상품문화디자인학회
· 수록지 정보 : 상품문화디자인학연구 / 79호 / 471 ~ 480페이지
· 저자명 : 차혜영, 강태임

초록

팬데믹 이후 가장 주목받는 기술 혁신 중 하나는 생성형 AI(Generative AI)이다. 급변하는 기술 환경 속에서 생성형 AI는 점점 더 정교하고 강력한 도구로 발전하고 있으며, 특히 광고 분야에서도 이를 활용한 다양한 제작 사례가 등장하고 있다. 본 연구는 AI 광고가 사용자 경험을 어떻게 확장하는지를 탐구하고, 이를 소비 가치 이론의 다섯 가지 유형 (기능적, 사회 적, 감정적, 인식적, 조건적 가치)을 바탕으로 다각적 분석을 진행하였다.
연구 결과, 기능적 가치 측면에서 AI 광고는 효율성과 정밀성을 효과적으로 구현하고 있으나, 이러한 기술적 장점을 소비 자에게 더 명확히 전달할 필요가 있는 것으로 나타났다. 사회적 가치는 특정 소비자 그룹과의 연결성을 강화하거나, 다양한 세대와 공감대를 형성할 수 있는 메시지가 중요하다고 분석되었다. 감정적 가치는 기술적 우수성에 더해 감성적 스토리텔 링을 보강하여 소비자와 정서적 연결을 형성해야 한다는 점이 강조되었다. 인식적 가치는 AI 기술 활용의 독창성과 차별성 을 부각함으로써 소비자의 관심을 유도할 필요가 있으며, 조건적 가치는 시기적 적합성을 유지하면서 지속 가능한 메시지 를 통해 장기적인 캠페인 효과를 확보하는 것이 중요하다고 평가되었다.
본 연구는 사례 분석을 통해 AI 기술이 광고에서 제공하는 사용자 경험 가치를 체계적으로 평가하였으며, 이를 기반으로 광고 전략 수립의 기초를 제공하였다는 점에서 학문적, 실무적 의의를 지닌다. 또한, AI 광고의 사용자 경험 확장을 다각적 으로 분석한 점에서 향후 AI 광고의 전략적 접근 가능성을 제시하였다.

영어초록

One of the most prominent technological innovations in the post-pandemic era is Generative AI. In the rapidly evolving technological landscape, Generative AI has developed into an increasingly sophisticated and powerful tool, with various application cases emerging, particularly in the advertising sector. This study explores how AI advertising expands user experience and conducts a comprehensive analysis based on the five types of values in the Theory of Consumption Values: functional, social, emotional, epistemic, and conditional values. The findings indicate that, in terms of functional value, AI advertising effectively implements efficiency and precision; however, there is a need to communicate these technological strengths more clearly to consumers. Regarding social value, strengthening connections with specific consumer groups and delivering messages that resonate across diverse generations was found to be critical. For emotional value, it is emphasized that enhancing emotional storytelling alongside technological excellence is necessary to foster a deeper emotional connection with consumers. Epistemic value highlights the need to emphasize the uniqueness and differentiation of AI technology to attract consumer interest. Lastly, conditional value stresses the importance of maintaining contextual relevance while delivering sustainable messages to ensure long-term campaign effectiveness. Through case analysis, this study systematically evaluates the user experience value provided by AI technology in advertising. By doing so, it offers a foundation for the development of advertising strategies, holding both academic and practical significance. Furthermore, the study's multi-dimensional analysis of the expansion of user experience in AI advertising provides insights into strategic approaches for future AI-driven advertising campaigns.

참고자료

· 없음