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생성형 AI를 활용한 평생 학습자와 컴퓨터 전공자 대상 교육 프로그램 사례 분석 (A Case Study on Educational Programs for Lifelong Learners and Computer Science Majors using Generative AI)

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최초등록일 2025.06.23 최종저작일 2024.09
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생성형 AI를 활용한 평생 학습자와 컴퓨터 전공자 대상 교육 프로그램 사례 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
    · 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 27권 / 6호 / 65 ~ 74페이지
    · 저자명 : 문준성, 김이현, 김예현, 김성백

    초록

    현재 국내에서는 학령 인구의 감소와 고령 인구의 증가로 평생 학습의 중요성이 대두되고 있다. 특히, 디지털 대전환 시대의 도래로 지식과 기술의 주기가 짧아지면서 디지털 리터러시와 AI 활용 능력의 중요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 생성형 AI를 활용한 스토리텔링 콘텐츠 제작 교육이 평생 학습자와 컴퓨터 전공자의 디지털 리터러시, AI 인식 및 활용에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해, 평생 학습자와 컴퓨터 전공자를 대상으로 총 16시간의 교육 프로그램을 실시하고, 사전 및 사후 설문 조사를 통해 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 Wilcoxon 부호순위 검정과 Kruskal-Wallis 검정을 통해 분석하였다. 그 결과, 생성형 AI를 활용한 교육이 디지털 리터러시, AI 인식 및 활용에 있어 유의미한 차이가 있음을 확인하였다. 또한, 평생 학습자와 컴퓨터 전공자의 사전-사후 설문 응답 분석 결과 집단 간 유의미한 차이가 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 향후 AI를 활용한 평생 학습 교육 프로그램 설계 및 개발에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

    영어초록

    In Republic of Korea, the importance of lifelong learning is increasingly recognized due to a decrease in the school-age population and an increase in the elderly population. Particularly, with the advent of the digital transformation era, the importance of digital literacy and AI utilization skills is growing as the cycle of knowledge and technology shortens. This study aimed to analyze the impact of storytelling content creation education using generative AI on the digital literacy, AI awareness, and AI usage of lifelong learners and computer science majors. For this purpose, a total of 16 hours of training programs were conducted targeting 5 computer science majors and 10 lifelong learners, and data were collected through pre- and post-training surveys. The collected data were analyzed using the Wilcoxon signed-rank test and Kruskal-Wallis test. The results revealed significant differences in digital literacy, AI technology awareness, and utilization due to the educational intervention using generative AI. Moreover, significant differences between lifelong learners and computer science majors were identified through pre- and post-survey response analysis. These findings could serve as valuable foundational data for the design and development of future lifelong learning education programs utilizing AI.

    참고자료

    · 없음
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