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모양 기반의 식물 잎 이미지 검색 시스템

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최초등록일 2025.06.23 최종저작일 2006.02
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모양 기반의 식물 잎 이미지 검색 시스템
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보처리학회
    · 수록지 정보 : 정보처리학회논문지D / 13권 / 1호 / 29 ~ 36페이지
    · 저자명 : 남윤영, 황인준

    초록

    본 논문에서는 식물 잎 모양을 기반으로 이미지를 표현하고 검색하는 식물 잎 이미지 검색 시스템을 보인다. 보다 효과적인 잎의 모양 표현을 위하여, MPP(Minimum Perimeter Polygons) 알고리즘을 개선하였고, 처리 시간을 줄이기 위하여, NN(Nearest Neighbor) 검색을 개선한 동적 매칭 알고리즘을 제안하였다. 본 시스템은 사용자에게 질의 이미지를 업로드하는 인터페이스를 제공하거나 모양 특징에 기반한 질의를 생성하는 도구를 제공하고 유사도에 따른 이미지를 검색한다. 검색의 편의성을 위해, 웹상에서 잎 모양과 잎 차례를 스케치하여 손쉽게 질의할 수 있게 하였다. 실험에서는, 한국에 자생하는 식물 이미지 데이터베이스를 구축하였으며, 질의를 통해 검색된 유사한 이미지의 개수를 기반으로 성능을 평가하였다.攀※ 본 연구는 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 대학 IT연구센터 지원사업과 과학기술부 국책연구개발 사업인 유전자원지원 활용사업단의 연구비(no. BDM0100211)의 지원에 의해 수행되었습니다.†준 회 원:아주대학교 정보통신전문대학원 박사과정††종신회원:고려대학교 전자컴퓨터공학과 조교수논문접수:2005년 4월 8일, 심사완료:2005년 12월 6일攀攀

    참고자료

    · 없음
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