생육일수와 온도에 따른 딸기 생장모델 개발 (Development of a Strawberry Growth Model base on Growing Days and Temperatures)

서지정보

· 발행기관 : 한국국제농업개발학회
· 수록지 정보 : 한국국제농업개발학회지 / 35권 / 4호 / 359 ~ 365페이지
· 저자명 : 김은지, 이준구

초록

연구는 ‘설향’ 딸기 삽목묘의 생육과 기상요인과의 관계성을 분석해 생장 예측모델을 개발하기 위하여 수행되었다.
1. ‘설향’ 삽목묘의 건물중에 대한 상대생장률(RGR)은 평균 0.026 g·g-1·d-1 이었고, 정식 후 49일째에 0.066 g·g-1·d-1 까지 증가하였으며 정식 후 일수(DAT)와의 관계는 RGR(dry weight)(g·g-1·d-1) = 0.0392/(1 + exp(–(DAT – 34.9940)/5.8662)) 로 나타났다.
2. 작물생장률(CGR)은 평균 0.060 g·m-2·d-1 이었고 정식 후70일째에 0.211 g·m-2·d-1 까지 증가하였으며, 정식 후 일수(DAT)와의 함수식은 CGR(dry weight)(g·m-2·d-1) = 0.1293/(1 + exp(–(DAT – 49.3917)/6.0928)) 으로 구해졌다.
3. 개체당 지상부 생체중(y)과 건물중(x)은 y = 4.3189x + 0.7812 (R2 = 0.9976)의 선형 관계를 나타냈다. 정식 후 일수와 누적온도에 따른 생체중, 건물중 및 엽면적은 지수함수적으로 증가하였으며, 이를 바탕으로 시그모이드(sigmoid) 곡선형태의 모델식을 개발하였다. 이때 결정계수가 가장 큰 함수식은 지상부 건물중(y)과 누적온도(x)의 관계식으로, y = 14.2285/(1 + exp(–(x – 1590.1295)/377.8112)) (R2 = 0.9715)로나타낼 수 있었다.
4. 이상의 연구결과는 딸기 삽목 육묘 방법을 적용한 묘 생산시 계획적인 육묘관리 체계를 구축하는 데 유용한 자료로활용될 수 있다. 추후 더 정밀한 생육예측 모델을 개발하기위해서는 딸기의 육묘에 관여하는 보다 다양한 생육지표와 기상요인을 분석하고 적용하여 생육모델을 보정하는 것이 필요할 것이다.

영어초록

This study was conducted to investigate the growth characteristics of domestic 'Sul hyang' strawberry (Fragaria × ananassa Duch.) seedlings and to analyze their relationships in order to develop a growth prediction model. Fresh weight, dry weight, and leaf area were measured to vali date the newly developed growth model. The relative growth rate (RGR) of ‘Sulhyang’ seedlings’ dry weight was an average of 0.026 g·g-1·d-1, and it increased to 0.066 g·g-1·d-1 on the 49th day after trans planting (DAT). The relationship between DAT and RGR was represented as RGR (dry weight)(g·g 1 ·d-1) = 0.0392/(1 + exp(–(DAT – 34.9940)/5.8662)). The crop growth rate (CGR) was an average of 0.060 g·m-2·d-1, and it increased to 0.211 g·m-2·d-1 on the 70th DAT. The relationship between DAT and CGR was calculated as CGR (dry weight)(g·m-2·d-1) = 0.1293/(1 + exp(–(DAT – 49.3917)/6.0928)). The relationship between shoot fresh weight (y) and shoot dry weight (x) per plant showed a linear rela tionship of y = 4.3189x + 0.7812 (R2 = 0.9976). Fresh weight, dry weight, and leaf area with respect to DAT and cumulative temperature increased exponentially, and sigmoid curve models were developed based on these data. The model with the highest coefficient of determination was found for the rela tionship between shoot dry weight (y) and cumulative temperature (x), represented as y = 14.2285/(1 + exp(–(x – 1590.1295)/377.8112)) (R2 = 0.9715). The results of this study can be utilized as valuable information for establishing a systematic management system for seedling production using straw berry cutting propagation methods. For the development of a more precise growth prediction model in the future, it is necessary to analyze and apply a wider range of growth indicators and meteorologi cal factors related to strawberry seedlings.

참고자료

· 없음