디지털 비디오 데이터에서 효과적인 와이프 검출 (Effective Detection of Wipes in Digital Video Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 9권 / 6호 / 89 ~ 96페이지
· 저자명 : 장석우, 조성윤

초록

디지털 비디오 데이터를 효과적으로 색인, 검색, 그리고 브라우징하기 위해서는 비디오 데이터를 장면 단위로 분할하는 장면전환 검출이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 여러 가지 와이프 장면전환 중에서 이동 경계선의 형태가 선형 라인의 모양을 가지는 와이프를 효과적으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 비디오 데이터를 입력받아 인접한 영상으로부터 차연산과 이진화를 수행하여 차영상을 추출한다. 그리고 추출된 차영상에 허프 변환을 적용하여 라인을 강건하게 검출한다. 그런 다음, 검출된 라인 경계선의 이동궤적을 분석한 후 이동 궤적의 개수, 이동 방향 및 크기 등을 분석할 수 있는 있는 평가함수에 적용하여 최종적으로 와이프 장면전환의 발생 유무 및 그 종류를 결정한다. 본 논문의 실험 결과에서는 제안된 방법이 선형 이동 경계선을 가지는 와이프 장면전환을 효과적으로 검출할 수 있다는 것을 다양한 디지털 비디오 데이터를 이용한 실험을 통하여 보인다.

영어초록

To effectively index, retrieve, and browse numerous digital video data, it is necessary to detect various shot transitions that are the boundaries between two different shots. In this paper, we therefore introduce a new method of detecting wipe transitions that include linear shapes of moving borders. The proposed method first obtains a difference image between two adjacent frames by performing difference operation and binarization, and robustly extracts lines by applying Hough transformation to the extracted difference image. Then, we finally detect and classify wipe transitions by employing an evaluation function that can analyze the number of moving trajectories of lines, their moving direction and magnitude. In order to evaluate the performance of the suggested algorithm, experimental results show that the proposed wipe detection method can effectively detect wipe transitions with linear moving borders in various video data, including drama, movies, sports, and so on.

참고자료

· 없음