효율적인 집합-기반 POI 데이터 검색 알고리즘 (An Efficient Set-based POI Data Search Algorithm)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 19권 / 5호 / 242 ~ 251페이지
· 저자명 : 고은비, 이종우, 이재원

초록

위치 기반 서비스는 특정 위치의 지리 정보를 파악하기 위해 POI 데이터베이스를 사용한다. 모바일 환경에서의 위치 기반 서비스의 경우에는 검색 성능 향상을 위해 사용자의 유동성에서 기인하는 부정확한 POI 쿼리를 개선해야 한다. 이를 위해 기존의 시스템에서는 쿼리 자동 확장 기술과 하드매칭 기법을 사용하지만, 이는 외부 자원을 필요로 하고 성능이 떨어진다는 단점을 지닌다. 그러므로, 본 논문에서는 시스템 자체 내에서 부정확한 POI 쿼리로 인한 성능 저하 문제를 해결할 수 있는 새로운 POI 데이터 검색 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘은 n개의 문자로 이루어진 POI 쿼리를 m개의 블록으로 균등 분할한 뒤, 각 블록에 대해 집합 기반 연산을 적용하고, ‘차수’라는 개념을 사용하여 블록 간 집합 연산을 수행한다. 실험을 통해 본 논문에서 제시한 집합 기반의 POI 검색알고리즘의 성능이 기존 기법에 비해 83%～96% 우수함을 확인하였다.

영어초록

Location-based services (LBS) deploy the Point of Interest (POI) databases to locate the positions users want. LBS should support a query correctness enhancing technique because the POI queries are likely to be incorrect due to the user’s mobility. The existing systems commonly use an automatic query expansion technique and a hard matching technique, but these techniques have weaknesses such as necessity of outer resources and low performance, respectively. Thus, in this paper, we propose a new POI data search algorithm working well even when the POI queries are incorrect. The algorithm regards a POI query as a sequence of n characters, and divides it into m chunks. The algorithm applies the set-based operation for each chunk and between chunks. We can find by the performance evaluation using real POI database that our algorithm improve the POI search performance for 83%～96%.

참고자료

· 없음