효율적인 HNS 데이터 취득 시스템 설계 (Efficient HNS Data Acquisition System Design)

서지정보

· 발행기관 : 한국해양환경·에너지학회
· 수록지 정보 : 한국해양환경•에너지학회지 / 25권 / 4호 / 279 ~ 284페이지
· 저자명 : 오진덕, 최성환, 김민섭

초록

우리나라에는 3면이 바다로 이루어져 있고 수많은 해양 시설이 자리 잡고 있으나 해양 시설에서 배출 중인 위험유해물질(HNS)에 대한 배출 관리 및 규제 시스템이 미비한 상황이고 위험유해물질(HNS) 관리를 위한 데이터를 효율적으로 수집 할 수 있는 시스템이 필요하며 위험유해물질(HNS) 관리하고 데이터를 효율적으로 수집 하기 위해 생물독성 감시 장치, LTE 통신망, RDBMS을 기반으로 데이터 취득 시스템을 설계하는데 있다. 현장 생물 독성 감시장치에서 생성되는 HNS 원시 데이터 등은 RTU(Remote Terminal Unit)이라고 불리는 장치에 저장되어 4G LTE망을 통해 HNS 수집 서버로 전송된다. 이렇게 취득된 HNS 원시 데이터들은 RDBMS 서버로 저장된다. 통신망은 1~5세대까지 무선 통신망 중에 4세대인 LTE 이동통신 서비스를 이용하여 시스템을 구성하였다. 이동통신의 최신 기술은 5G(5세대) 이지만 본 연구의 적용 현장은 해양 시설 위주로 대도시하고는 거리가 있고 현재 5세대 통신망이 서비스가 미제공된 지역들이 많아 4세대인 LTE 서비스를 선택하였다. 본 연구에서는 이 RDBMS를 활용하여 데이터 관리 및 데이터 품질 관리를 할 수 있도록 설계하였고 데이터 품질 관리 방안으로는 유효 범위 진단, 내적 일치성 진단, 공간성 진단 방식을 사용하여 데이터 품질 관리를 진행하였다.

영어초록

Although Korea has three sides of the sea and numerous offshore facilities are located, the emission management and regulatory system for HNS emitted from marine facilities is insufficient, and data for HNS management is not available efficiently. A system that can collect is required, and in order to man-age HNS and efficiently collect data, we are designing a data acquisition system based on biotoxicity monitoring device, LTE communication network, and RDBMS. HNS raw data generated by the on-site biotoxicity monitoring device is stored in a device called RTU (Remote Termi-nal Unit) and transmitted to the HNS collection server through the 4G LTE network. The HNS raw data obtained in this way are stored in the RDBMS server. For the com-munication network, the system was constructed using the LTE mobile communication service, which is the 4th generation among the 1st to 5th generation wireless commu-nication networks. Although the latest mobile communication technology is 5G, the field of application of this study is far from large cities, mainly marine facilities, and the 4G LTE service was selected because there are many areas where 5G communication networks are not currently provided. In this study, this RDBMS was used for data man-agement and data quality management. As a data quality management method, data quality management was carried out using effective range diagnosis, internal corre-spondence diagnosis, and spatial diagnosis methods.

참고자료

· 없음