부채계약가설의 적용은 경영성과에 따라 차이가 있는가? : OLS와 GLS 회귀모형 실증결과 비교분석 (Debt Covenant Hypothesis Verification depending on Management Performance)

서지정보

· 발행기관 : 한국국제회계학회
· 수록지 정보 : 국제회계연구 / 106호 / 221 ~ 245페이지
· 저자명 : 허강성

초록

[연구목적]본 연구는 두 가지 선형회귀모형(OLS vs. GLS)을 적용하여 경영성과에 따라 부채계약가설의 적용이 달라지는지 실증분석 결과를 비교하는 것이다. 국내 선행연구에 의하면 부채계약가설은 일관되지 않고 혼재되어 있다. 따라서 경영자 보상계약 등 발견하기 어려운 개별 기업의 특성까지 고려하여 경영성과에 따라 부채계약가설이 다르게 적용되는지 검증하고자 한다.
[연구방법]본 연구의 가설을 검증하기 위해 동일연도, 동종기업의 ROA 중위수를 기준으로 기업의 경영성과를 구분하여 Pooled Data 최소자승법(Ordinary Least Squares, 이하 OLS)과 Panel Data 일반화 최소제곱법(Generalized Least Squares, 이하 GLS)으로 회귀분석한다. Panel Data GLS 회귀분석에서는 관측 불가한 개별주제에 특유한 요인을 제거하기 위해, Hausman Test를 통해 표본의 개별기업(Firm)과 시간(Year)의 이분산성을 측정하여 적용한다. 표본의 분포가 확률모형이면 확률효과(Random Effect) 아니면, 고정효과(Fixed Effect)를 적용한다.
[연구결과]Pooled Data OLS 회귀분석 결과에서는 경영성과가 저조한 기업은 부채비율이 증가함에 따라 보고이익이 증가하지 않고 음(－)의 유의한 결과이다. 부채계약가설이 경영성과에 따라 다르게 적용된다는 결과이다. 하지만 개별 기업의 발견하기 어려운 특성을 제거하고 Panel Data GLS 회귀분석 결과에서는 경영성과와 상관없이 부채계약가설이 적용된다는 결과이다.
[연구의 시사점]본 연구는 경영성과에 따른 부채계약가설의 실증결과가 선형회귀모형에 따라 달라질 수 있다는 것을 나타내고 있다. 동시에 기존 국내 부채계약가설의 선행연구가 일관되지 않은 이유 중 하나를 설명하고 있다. 회계학 연구의 실증분석에 있어서 연구표본의 특성을 면밀히 분석하여 정교하게 적용해야 한다.

영어초록

[Purpose]This study compares the results of empirical analysis to see if the application of the debt contract hypothesis differs depending on business performance by applying two linear regression models (OLS vs. GLS). According to previous studies in Korea, the debt contract hypothesis is inconsistent and mixed. Therefore, it is intended to verify whether the debt contract hypothesis is applied differently depending on management performance, taking into account the characteristics of individual companies that are difficult to discover, such as management compensation contracts.
[Methodology]In order to verify the hypothesis of this study, the company’s management performance is classified based on the median ROA of the same year and same type companies, and regression analysis is performed using the pooled data least squares method and the panel data generalized least squares method. In the Panel Data GLS regression analysis, the heteroscedasticity of individual firms (firm) and time (year) of the sample is measured and applied through the Hausman Test to remove factors specific to unobservable individual subjects. If the distribution of the sample is a random model, a random effect is applied; otherwise, a fixed effect is applied.
[Findings]In the results of Pooled Data OLS regression analysis, companies with poor management performance do not increase reported income as their debt ratio increases, which is a significant negative (－) result. The result is that the debt contract hypothesis is applied differently depending on business performance. However, it is the result that the debt contract hypothesis is applied regardless of business performance in the results of Panel Data GLS regression analysis by removing the difficult－to－discover characteristics of individual companies.
[Implications]This study shows that the empirical results of the debt contract hypothesis according to business performance can vary depending on the linear regression model. At the same time, it explains one of the reasons why previous studies on the existing domestic debt contract hypothesis are inconsistent. In the empirical analysis of accounting research, the characteristics of the research sample must be closely analyzed and applied elaborately.

참고자료

· 없음