응답항목의 비대칭성이 응답분포에 미치는 효과: 장애인시설 관련 사회조사 문항 중심으 (Effect of response category asymmetry on response distribution: Based on a question related to the disabled in social survey)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 31권 / 3호 / 511 ~ 524페이지
· 저자명 : 허순영

초록

설문조사에서 질문이나 응답항목의 표현은 응답결과에 큰 영향을 미친다. 본 연구는 통계청 사회조사에서 2005년부터 조사되고 있는 ‘집 근처에 장애인시설이 설립되는 것’에 대한 찬반의견을 묻는 질문을 선택해서 응답항목의 변화가 응답분포에 미치는 효과를 살펴보았다. 이 문항은 2005년부터 2019년까지 총8회 실시되었고 찬성/반대형 응답작업의 질문이다. 총8회 실시되는 동안, 질문표현은 크게 바뀌지 않았으나 응답항목의 표현은 2015년까지는 동일하게 조사되었지만 2017년 이후 크게 바뀌어 조사되었다. 이 조사는 경시적 조사로 설문조사에서 응답항목의 표현이 미치는 효과를 평가하기 위한 연구에 매우 유용한 자료이다. 본 연구를 위해 통계청 마이크로데이터 통합서비스에서 다운로드 받은 마이크로자료를 사용하였고 응답항목 표현의 변화가 있기 이전 조사와 바뀐 이후 조사의 응답분포 및 두 응답분포에 대한 동일성검정을 위한 왈드검정통계량값을 산출하여 비교하였다. 분석결과 2017년 조사결과에서 반대의견이 2015년 조사 대비 약 2배 이상 증가하였고, 속성별 분석에서는 여성보다는 남성이, 대졸이상이나 초졸이하 그룹보다는 중졸이나 고졸 그룹이, 연령대별로는 20대, 40대, 60세 이상 그룹보다는 19세 이하, 50대, 30대 그룹이 더 많은 영향을 받은 것으로 나타났다.

영어초록

The expression of questions or response items has a great effect on the survey results. This study examined the effect of response category asymmetry based on a question about the establishment of disabled facilities in Social Survey, which has been surveyed since 2005. For eight surveys, the question expression has been changed very a little, but the expression of the response items has been changed significantly since 2017. For this study, microdata downloaded from the National Statistical Office's microdata integrated service were used, and the Wald test statistics were evaluated for the test of homogeneity between two response distributions, before and after the change of the response category expression. As results of empirical analysis, the opinion objecting to the establishment of facilities for the disabled in neighborhood increased more than two times. Subpopulation analysis shows that males were more affected on the change of the expression in response item than females, middle and high school graduates more affected than other education groups. By age group, people under 19-year-old or in 50s and 30s were more affected than other age groups.

참고자료

· 없음