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이미지 기반 지문 센서가 적용된 융복합 스마트폰 인증 기법 (Image Based Fingerprint Sensor Applied Convergence Authentication Method for Smartphone)

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최초등록일 2025.06.19 최종저작일 2021.12
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이미지 기반 지문 센서가 적용된 융복합 스마트폰 인증 기법
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    서지정보

    · 발행기관 : 융복합지식학회
    · 수록지 정보 : 융복합지식학회논문지 / 9권 / 4호 / 1 ~ 11페이지
    · 저자명 : 탁동길

    초록

    급변하는 기술의 발전과 더불어 모바일 장치는 단순하게 제공되는 일상의 정보 제공의 기능을 넘어 여러 특정 분야에서 활발하게 사용되고 있으며 이는 이제 개인의 정보 보호 및 인증 이상의 아주 중요한 역할을 하고 있다. 이로 말미암아 모바일 장치의 사용자 인증수단은 다각 도로 연구되고 실용화되고 있으며 다양하게 변화하고 발전하고 있다. 최근에는 바이오 매트릭스 기반의 인증으로 기존의지식 기반 인증 방식인 패스워드, 패턴락 보다 편리하고 안전한 방법으로 각광 받고 있으나 여전히 취약점이 따른다. 본 연구에서는 먼저 사용자 인증 방법의 분류 및 사회 공학 공격유형에 대해 분석하고 기존 인증 기법과 생체 인식 인증의 문제점에 대하여 논한다. 이후각 인증 기법의 효율적인 방법을 고려하여 기존 패턴 기반 인증에서 사회 공학 공격의 안전성을 위해 패턴을 이미지화하고 랜덤화 하여 사용자가 선택한 이미지 순서에 의거 이를 인증값으로 사용한다. 또한 보안 등급을 높이기 위해 생체 인식의 하나인 지문 인식을 추가하여 사용자 인증 방법의 지식 기반 인증과 생체기반 인증을 혼용하여 새로운 형태의 융복합의 강한 인증 기법을 제안한다.

    영어초록

    In the rapidly changing technology development, mobile devices are being actively used in a number of specific fields beyond simply providing daily information, which now plays a very important role beyond personal information protection and authentication. Due to this, the user authentication means of the mobile device is being studied and put to practical use from various angles, and is being changed and developed in various ways. In recent years, biomatrix-based authentication has been in the spotlight as a more convenient and safer method than existing knowledge-based authentication methods such as passwords and pattern locks, but it still has vulnerabilities. In this study, first, the classification of user authentication methods is investigated, the social engineering attack type is analyzed, and the existing authentication techniques and the problems of biometric authentication are discussed. After that, considering the efficient method of each authentication method, the pattern is imaged and randomized for the safety of social engineering attacks in the existing pattern-based authentication, and this is used as the authentication value based on the image sequence selected by the user. In addition, fingerprint recognition, one of biometrics, is added to increase the security level, and a new type of convergence strong authentication method is proposed by mixing knowledge-based authentication and biometric-based authentication of user authentication methods.

    참고자료

    · 없음
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