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주택소비자심리지수와 매매수급동향이 아파트 경매 낙찰가율에 미치는 영향 -강남구, 서초구, 송파구를 중심으로- (The Effect of Housing Market Consumer Index and Trends of Sales Price Index on the Auction Bid Price Ratio of Apartments)

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최초등록일 2025.06.19 최종저작일 2022.08
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주택소비자심리지수와 매매수급동향이 아파트 경매 낙찰가율에 미치는 영향 -강남구, 서초구, 송파구를 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 건국대학교 부동산도시연구원
    · 수록지 정보 : 부동산·도시연구 / 15권 / 1호 / 91 ~ 108페이지
    · 저자명 : 임진영, 유선종, 신보연, 신은정

    초록

    주택소비자심리지수, 매매수급동향, 낙찰가율은 부동산시장을 판단 및 예측하는 지표로 사용된다. 부동산 경매 낙찰가율과 주택소비자심리지수의 관계를 분석한 연구는 기존에도 많이 이루어진 반면, 매매수급동향에 관한 연구는 미비한 실정이다.
    이에 따라 본 연구는 아파트 경매 낙찰가율의 결정요인을 검토하고, 주택소비자심리지수와 매매수급동향을 실증분석함으로써 두 지수가 부동산 경매시장에는 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 하였다.
    시간적 범위를 2015년 1월부터 2020년 12월까지 6년으로 설정하고, 공간적 범위는 서울시 강남구, 서초구, 송파구를 대상으로 표본을 수집하였다. 선행연구를 참고하여 독립변수를 주택매매시장특성변수, 경매특성변수, 지역특성변수, 입지특성변수, 물건특성변수, 낙찰시점특성변수로 설정하였으며, 분석방법으로는 헤도닉 가격 모형을 통한 다중선형회귀분석을 활용하였다.
    실증분석 결과 주택소비자심리지수와 매매수급동향은 낙찰가율에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 유찰여부, 토지별도등기 여부, 대항력 있는 임차인 여부, 유치권 여부는 낙찰가율에 음의 영향을 미쳤으며, 응찰자 수는 낙찰가율에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경과년수 30년 이상, 중형 이하 평수와 중대형 평수는 낙찰가율에 양의 영향을 미쳤으며, 낙찰시점의 경우 2018년, 2019년, 2020년이 낙찰가율에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 토대로 향후 경매 입찰자들이 부동산 시장 및 경매 시장의 상황을 판단하고 예측함으로써 합리적인 의사결정을 할 수 있기를 기대해 본다.

    영어초록

    The housing market consumer index, the trends of sales price index and the auction bid price ratio are used as indicators to judge and the real estate market. Whereas there have been several studies that analyzed the relationship between the auction bid price ratio and the housing market consumer index, studies on the trends of sales price index are insufficient. This study examined the determinants of the auction bid price ratio in apartment auctions, and through empirical analysis with the housing market consumer index and the trends of sales price index, it tried to find out how the two indices affect the real estate auction market. The study set the time scope to 6 years between January, 2015 and December, 2020 and the space scope to Gangnam-gu, Seocho-gu, and Songpa-gu of Seoul. Independent variables were set as housing market, auction, local, location, article, and time of a successful bid. The analysis method used multiple linear regression analysis using a hedonic price model. As a result of analysis, it was found that the housing market consumer index and the trends of sales price index have a positive effect on the auction bid price ratio. Moreover, the failure in bidding, the land registration, the tenants with opposing power, and the lien have a negative effect on the auction bid price ratio, and the number of bidders has a positive effect on the auction bid price ratio. In addition, more than 30 years of elapsed years, small and medium sized space, and medium-large sized space have a positive effect on the auction bid price ratio, and the timepoint of 2018, 2019, and 2020 were found to have a positive effect on the auction bid price ratio. It is expected that auction bidders will be able to make rational decisions by judging and predicting the situation of the real estate market and auction market.

    참고자료

    · 없음
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