• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

Two-Ray 페이딩이 Binary 신호의 MRC 다이버시티 오류율 성능에 미치는 영향에 대한 연구 (Impact of Two-Ray Fading on the Error Rate Performance of Binary Signals with MRC Diversity)

6 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.19 최종저작일 2018.06
6P 미리보기
Two-Ray 페이딩이 Binary 신호의 MRC 다이버시티 오류율 성능에 미치는 영향에 대한 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한전자공학회
    · 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 55권 / 6호 / 39 ~ 44페이지
    · 저자명 : 김동구, 이후진

    초록

    통신 시스템에서 최악의 페이딩이라고 알려진 two-ray (TR) 페이딩의 영향을 효과적으로 분석하기 위해, 본 논문에서는 일반적인 binary 변조 방식을 채택한 시스템의 정확한 비트 오류율 (bit error rate)에 대한 포괄적이고 통합적인 닫힌 형태의 수식을 유도한다. 또한, maximal ratio combining (MRC) 다이버시티 기법을 채택한 시스템에서의 정확한 비트 오류율 수식도 함께 구한다. 추가적으로 high signal-to-noise ratio (SNR) 영역에서의 통합적인 닫힌 형태의 점근적 비트 오류율 수식 유도를 통해 TR 페이딩이 통신 시스템에 미치는 영향 및 가장 대표적인 페이딩 모델인 Rayleigh 페이딩 채널 환경과 비교했을 때의 상대적인 SNR 성능 열화에 대해서 보다 효과적으로 분석할 수 있게 된다. 후반부에는 다양한 수치 해석 결과를 제시하여 본 논문에서 유도된 여러 수식들의 정확성을 입증한다.

    영어초록

    Aiming at effectively evaluate the impact of well-known worst-case fading (i.e., two-ray (TR) fading), this paper derives a generic unified exact bit error rate (BER) expression for general binary signals, which can be used to obtain the respective more concise closed-form formula of each binary signaling. Moreover, the exact BER formulas for the binary signals with maximal ratio combining (MRC) diversity are also derived. Focusing on the high signal-to-noise ratio (SNR) regime, the unified asymptotic closed-form BER expression is established, which enables us to obtain more intuitive insights into the achievable error rate performance. Based on the derived asymptotic expression, we further investigate the asymptotic SNR performance losses of TR fading with respect to Rayleigh fading. Some numerical results are presented to verify the concurrence between our derived exact and asymptotic BER expressions, and validate the theoretically derived asymptotic SNR performance losses.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“전자공학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 18일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:29 오전