분위회귀분석을 이용한 부산시 공동주택의 과세평가율 영향요인 분석 (A Study on the Influence Factors of Assessment Ratio on Multi-Family Housing Using the Quantile Regression)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 23권 / 3호 / 1261 ~ 1271페이지
· 저자명 : 이범웅

초록

본 연구는 공동주택의 과세평가율에 영향을 미치는 요인을 지역요인과 개별요인(세대요인 및 단지요인)으로 구분하여 OLS에 기초한 회귀분석과 분위회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과는 첫째, OLS 회귀분석과 분위회귀분석 모두에서 과세평가율에 전반적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 평균 실거래가, 동부산권, 서부산권(지역요인), 전용면적, 층수비율, 1층, 최고층, 공시가격, 실거래가 편차(세대요인), 경과년수, 30년 이상 더미, 세대수, 소규모단지, 현관구조, 주상복합(단지요인)으로 나타났다. 둘째, OLS 회귀분석에서 오차항의 등분산성을 검정하기 위해 Breusch-Pagan-Godfrey 검정을 실시한 결과 1% 유의수준에서 이분산성이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 OLS 회귀분석에 비해 분위회귀분석이 계수값의 추정에 좀더 효율적임을 알 수 있다. 셋째, 통계적으로 유의한 설명변수들이라고 하더라도 분위별 회귀계수들은 과세평가율에 영향을 미치는 정도에 차이가 있음을 알 수 있다. 과세평가율의 분위가 높아짐에 따라 과세평가율에 미치는 영향이 일관성 있는 패턴을 보이는 변수도 있였지만, 모든 분위에서 일정한 영향을 보이거나 일관성 있는 패턴을 보이지 않는 변수도 있었다. 이러한 연구결과는 지역, 실거래가 수준, 공동주택 단지 규모 등에 따른 과세평가의 균형성을 확보하는데 도움이 될 것으로 사료된다.

영어초록

This study analyze factors that affect the assessment ratio of multy-family Housing through OLS-based regression and quantile regression by classifying factors into regional factors and individual factors(household factors and complex factors). The results of the analysis are as follows. First, in both OLS-based regression and quantile regression, variables that have a statistically significant effect on the assessment ratio were: Average Sales Price, Eastern Busan and Western Busan(Regional Factors), Area, Floor Ratio, First Floor, High Assessed Price, Sales Price Deviation(Household Factors), Years Elapsed, More Than 30 Years, No. of Households, Small Complex, Entrance Structure, and Multi-purpose. Second, in OLS-based regression, a Breusch-Pagan-Godfrey test showed that heteroscedasticity of error terms exists at 1% significance level. Therefore, quantile regression is more efficient in estimating coefficients compared to OLS-based regression. Third, regression coefficients by quantile differ in the degree to which they affect the assessment ratio, even statistically significant explanatory variables. Some variables showed a consistent pattern of influence on the assessment ratio as quantile of assessment ratio increased, but others showed inconsistent or constant pattern in all quantiles. These findings are expected to help to enhance the equality of assessment ratio by regions, sales price levels, and the size of apartment complexes in the future.

참고자료

· 없음