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GIS를 활용한 은행점포의 입지선정과 시장점유율 추정에 관한 연구 (A Study on the Site Selection of Bank Branches and the Estimation of their Market Share Rate using GIS)

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최초등록일 2025.06.19 최종저작일 2016.05
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GIS를 활용한 은행점포의 입지선정과 시장점유율 추정에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국부동산학회
    · 수록지 정보 : 부동산학보 / 65호 / 191 ~ 205페이지
    · 저자명 : 김선철, 임병준

    초록

    본 연구는 대상지역의 GIS분석을 이용하여 기존 은행점포의 버퍼 존 분석을 통한 경쟁권역 분석을 진행하고, 추정소득, 토지가격, 주거인구의 커널 밀도 추정 결과를 중첩분석한 이후 실증분석을 통하여 선정된 은행점포의 입지요인을 적용하여, 경쟁력 있는 신규 은행점포의 출점을 위한 대상지역을 추출한다. 그리고 허프모형을 이용하여 추출된 대상지역의 예상 시장점유율을 비교·분석하여 최적의 은행점포의 입지를 선정하고자 한다.
    중랑구 은행점포의 GIS 공간분석을 진행하고, 선행연구와 실증분석을 통하여 선정된 은행점포의 입지요인을 적용한 결과 신규 은행점포 출점 대상지역 A, B, C 지점 중 A지점 가장 적합한 입지로 나타났다 . A지점은 왕복 24m 8차선 도로에 접하고 있으며, 혜원사거리 교차로에 위치하고 있어 접근성이 우수하고 교통이 편리하다. 그리고 A지점은 추정소득, 토지가격, 주거인구 커널 밀도 추정의 중첩분석 결과 5분위 등급 중 가장 높은 5분위 등급의 입지이다.
    그리고, 허프모형을 이용하여 신규 은행점포 출점 대상지역 A, B, C 지점의 시장점유율을 추정한 결과 A지점의 시장점유율은 2.23%로 가장 높게 추정되었다.

    영어초록

    1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of our study is to choose the optimal location for new bank branches. We started from analyzing competing regions by the buffer zone analysis of the existing bank branches based on GIS analysis. After analyzing the estimated income, land prices, and the overlay analysis of kernel density of the residential population, we proceed to analyze the requirements for chosen bank branches to extract the target location for new branches. We, finally, come to the optimal location for new bank branches by comparing expected market shares.


    (2) RESEARCH METHOD First, we used GIS spatial analysis to determine three new locations for bank branch. Secondly, the Huff model was used to calculate the market share of three locations. Thirdly, we choose the optimal location for bank branches by comparing market shares.


    (3) RESEARCH FINDINGS By performing the GIS analysis on bank branches in Jungrang Gu area and analyzing locational characteristics established bank branches based on previous research and empirical analysis, we could choose location A among three candidate location A, B and C. The location A excelled in accessibility and traffic because it shared the border with a 24m 8-lane two-way road and located on the HyeWon crossroad. The location A belonged to the highest quintile in the estimated income, land prices, and the overlay analysis of kernel density of the residential population.


    2. RESULTS According the Huff model, the market share of the location A turned out to be 2.23 percent, the highest among three candidate locations.

    참고자료

    · 없음
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